长推：神奇CARV——从游戏DID协议到模块化数据层之路

注：本文来自@0xNing0x 推特，火星财经整理如下：

CARV @carv_official 一开始给人的印象，只是一个融资能力超牛逼的游戏DID协议+ Galxe @Galxe 任务平台的Web3游戏版。而现在的CARV ，已经演化为一个为游戏和AI构建的模块化数据层。

这是如何发生的呢？ 事实上，这并非是CARV白皮书规划的路径，而是项目与游戏玩家、行业系统环境协同演化的一个结果。

举例来说，CARV的产品验证概念来自于Vitalik关于去中心化社会（DeSoc）一个原语：SBT。其实，在上一轮牛市周期尾部（21年Q4），有许多CARV的同路人。知名的项目有Web3社交协议CyberConnect、Lens Protocol、Farcaster等等。

经过一轮熊市周期的概念验证，SBT的概念在Web3社交领域基本已经被证明是一种伪用户需求。CyberConnect、Lens Protocol、Farcaster这些Web3社交协议客户端上，活跃用户的组成是一大批空投女巫和一些小众亚文化社区。这些用户群体中几乎没人在乎DeSoc的宏大叙事和SBT这个技术原语。

CARV聪明地选择了一条与以上协议不同的产品实例化道路，选择从去中心化游戏ID协议切入。这是因为SBT、DID等等新技术原语，对用户端体验的边际提升微乎其微，但对产品端的数据商业价值的边际提升是指数级别的。

SBT、DID可以实现用户数据的升维，从键值对结构的数据表转变成动态多维矩阵，具有可信化、主权化、隐私化、资产化等新特性。

目前看到这一点的，知名Web3协议中，除了WorldCoin，就是CARV。只不过两者路径、场景和目标不同。

WorldCoin的路径是 $WLD代币补贴+ZK隐私保护，场景是金融账户和UBI，目标是成为AI时代的金融基础设施。

CARV的路径是$SOUL空投+游戏成就任务系统+游戏社区氛围，场景是游戏和AI应用发行渠道，目标是成为为游戏和AI应用构建的模块化数据层。

那么，CARV是如何构建数据的动态多维矩阵呢？我们可以从1条数据的CARV生命周期中观察到整个过程：

--数据的产生和消费：应用层（CARV Play、CARV AI Agent、CARV oAuth、CARV Portal、CARV SDK、第三方应用）；

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--数据的主权化：ID层（Web2 ID、KYC、DID、ERC7231、CARV Link、链上声明、第三方验证）；

--数据的存储：存储层（CARV DB、GreenField、Eigenlayer AVS、IPFS）；

--数据的隐私化：计算&训练层（TEE）；

--数据的资产化：执行层（以太坊、Solana、Cosmos生态链、以太坊L2、）；

--数据的可信化：验证层（CARV验证节点网络）。

当1条普通的用户数据经过应用层-ID层-存储层-计算&训练层-执行层-验证层的处理之后，犹如黑铁淬炼成精钢，成为高价值的数据。

目前CARV生态拥有250万名游戏玩家和750+游戏&AI应用，每月产生百万数量级的高价值数据。这为CARV能在B端获得平均$100万的月收入提供了前提条件。

当市场进入5月，在PointFi（积分盘）的资产运营玩法败相显现之后，DePin/节点挖矿（分红盘）的资产运营玩法开始展露头角。与PointFi相比，DePin/节点挖矿的项目方与投资者更容易达成（3，3）的正向均衡局面。

有合作伙伴Aethir 卖节点1小时收入$6500万的辉煌战绩作为榜样，CARV也与时俱进计划将验证层的网络节点拿出来售卖。CARV的节点销售方案，基本与Gala、XAI的价格分层机制保持一致。

购买CARV节点的投资者，可以参与到CARV数据的可信验证网络中，从而获得CARV代币奖励。

以上。

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