基于近期的体验，简单聊聊DePIN和io.net

基于近期的体验，简单聊聊DePIN和io net

先是一个更新，在 @ionet 遭遇安全事件后，创始人Shadid宣布已经恢复所有设备数据，并增加了Okta Auth0授权，使得数据更加安全

简单说就是在运行自己的设备之前，增加了一道安全身份验证，使得黑客无法轻易攻击

我的MacBook已经成功连接

步骤如下：

在终端重新运行命令，这次会得到一个安全代码和验证网页

打开验证网页，输入安全代码，用户身份和网络环境都没有问题后，就会验证成功

Worker 开始下载和运行，成功后终端会显示相应信息

不得不说，「安全」必须是所有项目的第一优先级

————————————————————————

然后简单聊聊 DePIN 和 io net

DePIN

DePIN = Decentralized Physical Infrastructure Network, 去中心化物理基础设施网络，简单理解其实就是「共享经济」（Uber / Airbnb），出售自己闲置的硬件/算力/技能…来换顿饭钱

最火热的时候，出现了一堆 Uber for X 项目

但 Web2「共享经济」 最大的问题有 2 个：

- 平台需要花费大量成本来构建「信任」

- 平台的抽成率太高，对真正参与的个体不公平

而 DePIN or Web3「共享经济」，在这 2 方面有更优的解

- 基于区块链降低信任成本

- 基于可组合性、数据 ownership、Tokenomics等特性，一方面协议层的成本会更低，另一方面个体/社区的话语权更大，可以取得更公平的收益

DePIN 在本轮有 3 个机会点

1. 非常刚性的需求：AI 算力 / ZK 算力

2. 用户：比上一轮更多的链上用户可以作为存量启动，同时硬件设备非常适合去做新用户 onboarding

关于【基于近期的体验，简单聊聊DePIN和io.net】的延伸阅读

• 重新理解Marlin：AI下半场的可验证计算L0「新基建」

  Marlin是一种可验证云计算服务，利用加密技术保证数据安全，为AI+Web3应用提供低延迟、低成本的解决方案。它基于TEE和ZKP技术，为用户提供通用化的云计算方案，并通过激励机制吸引节点为网络贡献资源。Marlin的愿景是成为AI世界的可验证通用L0，为Oracle预言机、ZK Prover系统、AI人工智能等应用场景提供节点算力和存储等网络资源服务。它可以为AI大模型训练提供安全的计算环境，并为多元化应用场景提供可验证计算中间件。在AI+Web3时代，Marlin有巨大的价值潜力，可能成为未来AI+Web3应用的关键基础设施。

• Sam Altman 围绕 OpenAI 打造出一个致富帝国

  OpenAI首席执行官奥特曼同时经营副业，但只有一份工作让他发了财。他投资了多家想抓住人工智能风口的公司，包括网络安全软件公司和清洁能源公司。他最成功的投资是支付处理初创公司Stripe。奥特曼也投资了使用OpenAI技术的初创公司。他曾因投资引发利益冲突而被罢免职务，但重新担任首席执行官后制定了新的利益冲突政策。董事会正在进行改革，包括强化利益冲突政策和独立审计委员会。奥特曼计划通过全面披露和董事会管理来解决利益冲突问题。

3. 大量的深圳制造，可以支撑各类智能硬件

有需求，有用户，有供应链，具体就看哪个项目方可以跑出来了

————————————————————————

io net

io net 绝对是目前最热门的 AI + DePIN 项目，简单理解就是「分布式 GPU 算力云」，集合个人的 GPU/CPU 为旺盛的 AI 大模型提供算力

根据官推 4.27 的最新数字，接入的 GPU 已经超过 55w 张，已经是这个赛道的龙头，预估 FDV 已经到了50 亿美金以上

更多详细资料可以参考 MintVentures 的这篇研报

https://research.mintventures.fund/2024/04/08/zh-a-new-solana-based-ai-depin-project-a-brief-analysis-of-upcoming-tokenlaunch-io-net…

我这里重点提一下通过 io net「共享算力」 的体验，非常丝滑

DePIN 项目里，硬件的接入和用户的 onboarding 非常关键，如果硬件要求太高，或者接入过程太过麻烦，天然就会把大量用户拒之门外，特别是对技术不熟悉的小伙伴一听到「共享算力」、「跑节点」就头疼，难以撬动供给侧

这里必须赞一下io net, 只需要一台本地电脑（M1/M2/M3 芯片的 MacBook符合条件这个点非常妙），门槛非常低，10 分钟不到就可以跑起来，推荐体验

视频教程：https://youtube.com/watch?v=_Db9EedSqtY…

遇到Error Code 的解决文档：https://medium.com/@andreanpratama2017/troubleshooting-workers-on-io-net-b7b0b476a5f2…

（这里面使用了命令行和第三方工具 docker, 如果后续io net可以打包成一个工具，门槛就更低了）

因为 $IO 的TGE会延迟到 4.28 之后（准确的时间会在 4.29 公布），5.1 -5.31 开始会有新一轮的活动，感兴趣的小伙伴如果有闲置的显卡或者 M1/M2/M3 芯片的 MacBook, 可以体验一下这个当下最热门的 DePIN 项目，通过共享自己的 GPU/CPU 闲置算力来获得奖励

另外一种降低门槛的方法是，自己设计出非常容易接入的硬件，比如 @cysic_xyz 的便携式 ZK 加速硬件ZK Air, @GMNetwork_AI 的智能穿戴硬件，值得关注

Continue

免责声明：本文仅代表作者个人观点，不代表链观CHAINLOOK立场，不承担法律责任。文章及观点也不构成投资意见。请用户理性看待市场风险，以及遵守所在国家和地区的相关法律法规。
图文来源：starzq.eth，如有侵权请联系删除。转载或引用请注明文章出处！

标签：AIDePIN算力