SevenX Ventures:加密 AI 黑手党
ETHDenver2024由多家主办方共同举办,探讨了去中心化人工智能的发展。12位AI专家分享了他们的愿景、方法和场景,讨论了数据获取、模型一致性、基础设施连接和人工智能代理等重要问题。创新包括公平获取数据的协议、解决IP和内容创作者盈利问题的协议,以及用于证明数据可信度的工具。还有一些新兴技术,如去中心化的AI平台、主权激励驱动的开发平台和链上AI预言机。这些创新将为web3世界中的人工智能发展带来重大影响,推动自主代理和NFT的发展。
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原文标题:Crypto AI Mafia
原文作者:@Rui
在由SevenX Ventures、MyShell和Jessy's Hacker House共同主办的ETHDenver2024上,去中心化人工智能之家的回顾
当人工智能在web3世界中迅猛发展时,要区分真正的创新和叙事的泡沫就更难了。在ETHDenver期间,我们邀请了12位最主流的AI黑手党,本文简要概述了该项目的愿景、方法和场景,以了解它们如何撼动当前的世界。
以下是一些重要的问题,以及我们的黑手党的答案:
数据:
•数据配置:如何获取人工智能训练数据?@Grass
•数据来源:如何保护数据源IP?@Story Protocol
•数据一致性:如何确保模型使用的某些数据?@Space&Time
模型:
•开放经济学:如何建立一个有激励的开放平台?@Bittensor, @Sentient
•模型一致性:如何证明模型结果未被篡改?@Modulus labs,@Ora
基础设施:
•通用基础设施:如何将所有基础设施连接在一起?@Ritual
代理:
人工智能代理:如何使代理变得智能、可组合和可拥有?@Future primitive, @Olas, @Myshell
完整的Youtube链接:https://www.youtube.com/playlist?list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n
Grass
•原因:数据是所有人工智能训练的基础,但抽取式看门人使得很难获得高质量的训练数据。可以从公共网络中抓取大量数据,但主要网站通常的做法是阻止商业数据中心。
•概述:Grass是一种数据配置协议,可访问数据,使 AI 基础设施公平。
•操作方法:用户安装一个Chrome网络扩展,并利用其多余的计算和带宽来扫描互联网以搜索人工智能数据。Grass运营着一个由全球近100万个网络抓取节点组成的网络。使用这个网络,它每天抓取超过 1 TB 的数据,然后对其进行清理和处理以生成结构化数据集。
•其中:Grass节点目前在全球190个国家运营。
•Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=dwBlqwOimig&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=2
主讲人推特:@0xdrej
Story protocol
原因:人工智能混音是非法的,也是不可避免的。人工智能发展的主要障碍是缺乏盈利能力,以及为IP(知识产权)和内容创造者创造归属。
概述:可组合的链上IP层允许创建者设置自主参与规则。为全球IP奇迹增加易读性和流动性。
操作方法:创作者可以购买许可证NFT,将其静态IP转换为可编程IP。可编程IP是一个任何程序都可以读写的层,由名词和动词组成。名词包括数据结构、相关IP元数据、使用ERC6551;动词包括模块,即知识产权资产的一系列功能,如许可、衍生作品的收入流和全球访问。只要衍生品货币化,收益就会自动回流。
其中:Story protocol可用于许可租赁、衍生品、区域、渠道、有效期、可撤销性、可转让性、归属等定制。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=ymq1mhRSxTg&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=3&t=201s
主讲人推特:@jasonjzhao
Space and Times:
原因:随着LLM的发展,大公司可以对数据集和参数进行偏差、修改或篡改;重要的是要对未篡改的数据集进行加密证明,确保在LLM训练期间使用相同的数据集。此外,SxT一直在探索清理受版权保护的数据的方法,从可验证的矢量数据库中提取数据,并在推理过程中注入提示。
概述:SxT是一个索引器和ZK证明器,它根据索引数据证明SQL查询或向量搜索。
如何:LLM提供商可以将他们的链上/链下训练数据集加载到空间和时间中,其中数据被见证并使用加密承诺进行阈值签名,稍后用于证明数据集被用于训练。从那里,诉讼律师或审计员/审查员可以确保数据集在培训后没有被篡改。SxT构建了GPU加速器“Blitzar”,它已经在单个GPU上以14秒的验证时间实现了200万行表查询。
其中:SxT允许用户用纯文字创建查询,在几秒钟内OpenAI从向量搜索数据库中检索上下文,并写入可由证明者执行的准确的SxT SQL,证明者在4秒内返回证明。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=cxT0vcU4mSo&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=4
主讲人推特:@chiefbuidl
Bittensor
原因:OpenAI的目标是垄断人工智能的控制权
概述:Bittensor是一个去中心化的开源AI平台
如何使用:Bittensor网络有32个子网。这些子网从模型开始,但现在已经扩展到存储、计算、抓取、跟踪和不同的人工智能领域。$TAO激励子网构建者不断完善模型或项目,验证者对子网的结果进行排名,排名改变了$TAO的分布,最小的一个将被踢出网络。这一机制保证了模型竞争产生最佳产出,而对集体最有价值的工作将得到奖励。
其中:强大的应用程序出现,如FileTAO做去中心化存储,Cortex TAO做OpenAI推理,Nous Research做微调LLM;分形研究在分散文本到视频等方面的应用。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=xkXBDCaPMYk&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=6
Sentient
原因:AGI建设是危险的,面临“人类灭绝威胁”和资本主义框架风险,因此他们天生需要加密平台;而加密平台需要原生杀手级应用。
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重新理解Marlin:AI下半场的可验证计算L0「新基建」
Marlin是一种可验证云计算服务,利用加密技术保证数据安全,为AI+Web3应用提供低延迟、低成本的解决方案。它基于TEE和ZKP技术,为用户提供通用化的云计算方案,并通过激励机制吸引节点为网络贡献资源。Marlin的愿景是成为AI世界的可验证通用L0,为Oracle预言机、ZK Prover系统、AI人工智能等应用场景提供节点算力和存储等网络资源服务。它可以为AI大模型训练提供安全的计算环境,并为多元化应用场景提供可验证计算中间件。在AI+Web3时代,Marlin有巨大的价值潜力,可能成为未来AI+Web3应用的关键基础设施。
Sam Altman 围绕 OpenAI 打造出一个致富帝国
OpenAI首席执行官奥特曼同时经营副业,但只有一份工作让他发了财。他投资了多家想抓住人工智能风口的公司,包括网络安全软件公司和清洁能源公司。他最成功的投资是支付处理初创公司Stripe。奥特曼也投资了使用OpenAI技术的初创公司。他曾因投资引发利益冲突而被罢免职务,但重新担任首席执行官后制定了新的利益冲突政策。董事会正在进行改革,包括强化利益冲突政策和独立审计委员会。奥特曼计划通过全面披露和董事会管理来解决利益冲突问题。
概述:Sentient是一个主权激励驱动的人工智能开发平台。
如何使用:使用众包方法,允许社区协调和贡献训练模型以降低成本,使用开放协议控制推理,实现模型之间的可组合性,并将价值流回网络参与者。聚合web2和web3力量,并利用代币,Sentient将相当激励开发人员构建无需信任的AGI。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=1fbwIGG7PV8&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=10
Modulus labs
原因:当AGI的未来势不可挡时,我们需要证明人工智能的结果是可问责的和安全的,它是由一个经过认证的模型生成的,而不是被操纵的,而不依赖于可信的中央权威机构的良好行为。
概述:Modulus构建了一个专门的AI ZK证明器“Remainder”,以一小部分成本为dapp提供AI功能。
如何使用:与不可验证的AI输出相比,使用现代ZK证明系统是没有意义的,因为它的开销约为10,000到100,000倍。Modulus为AI推理构建了一个自定义证明器,仅显示了~180倍的开销。
其中:一个值得注意的实现是Upshot,由于Upshot复杂的评估模式只能在链下进行,因此引起了信任问题。然而,Upshot可以每小时向Modulus发送有价值的AI评估,而Modulus可以为AI计算生成“正确性证明”,汇总它们,并将它们发送到以太坊进行最终验证。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=4JRh2eeZCO0&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=7
主讲人推特:@realDanielShorr
Ora
原因:人工智能模型不能链上运行,数千台计算机将执行一个推理。链上验证结果是可行的,但随着模型规模的增加,ZKML的成本呈指数增长,因此需要线性增长成本- OPML。
概述:Ora是一个链上AI 预言机,使用OPML用于任何规模的AI模型。
如何使用:使用预言机将计算委托给链外节点。用户通过提示和命名模型从智能合约发起交易。OAO合约将tx委托给OPML节点执行推理,生成欺诈证明并将验证者提交给ORO。经过验证的结果返回给事务发起方。但OPML仍然需要ZKP的帮助来实现输入/输出隐私和即时终结。此外,来自ORA的ZK 预言机可以为OPML生成存储证明,因此在重用OPML时不需要重复执行OPML。
现在使用ORA,我们可以在以太坊主网上实现Stable Diffusion,7B-LLaMA。ORA可以支持AI管理的DAO, AIGC NFT(如EIP7007),从而增强模型所有权。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=i2Zkz45AGr4&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=1
主讲人推特:@0xKartin
Ritual
原因:当人工智能基础设施越来越集中、被许可和受到越来越多的监管时,就会出现新的审查和操纵。但加密提供了围绕隐私和计算完整性、协调和激励以及默认的无需许可基础设施的基本要素。
概述:Ritual 作为 Crypto*AI 的自然融合点,由去中心化的预言机网络和带有自定义 VM 和协处理器的主权链组成。
如何:预言机网络“互联网”使EVM链上的任何智能合约能够将链上工作流链接到链下ML推理,最终协处理器使AI在VM级别上进行本地操作,同时保持与其他数据可用性,永久存储,证明网络,GPU网络,推理引擎的可组合性。Ritual网络中的节点不仅运行和服务模型操作,还做共识和执行客户端。
其中:“Frenrug”使用推理 SDK 构建一个非确定性LLM,引导用户在 friend.tech 上购买和出售密钥。对于 defi 借贷协议,他们可以训练模型以在所有协议中很好地参数化和泛化它们。对于支持加密的人工智能,myshell将是第一个模型创造者经济的例子。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=DV-rMP6V-Yk&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=9
主讲人推特:@sanlsrni
Olas
原因:自主代理(Autonomous Agents, AA)是能够感知某些信息并执行操作的强大实体。但是web2 AA的潜力受到严重限制:它们不能做KYC,用户不能拥有所有权,平台审查风险,以及有限的可组合性。
概述:Olas是一种用于共同拥有的自主代理的去中心化协议。
如何:在Olas的世界里,代理是链下的,而注册和管理是链上的。代理被安排在自治服务中(“去中心化的自治代理”)。代理算子控制一个代理和一个共识小工具。每个代理运行一个有限状态机(FSM),该FSM在服务中的代理之间的临时区块链上复制。服务中的代理在采取链上行动之前先在链下达成共识。该网络对所有利益相关者使用$OLAS激励:资本提供者(债券),代码提供者(开发人员),代理运营商(利益相关者)和服务所有者(企业家)。
其中:Olas Predict是一个由三种类型的自主主体组成的经济体,它们不断地创造和参与对任意未来事件的预测市场。交易商代理运营商不需要担心订阅OpenAI,他们只需按请求支付加密货币即可。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=KQeQgqFAQfI&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=8
主讲人推特:@david_enim
MyShell
原因:随着LLM的兴起,我们需要更好的工具来帮助创作者轻松构建应用程序,也将当前的“静态”创作者经济颠覆为动态空间。
概述:MyShell是一个去中心化的平台,用于发现、创建和投资人工智能原生应用。
如何:创作者可以在几分钟内在MyShell中创建AI原生应用程序,从陪伴的AI角色到旨在增强您的学习和工作体验的各种工具:选择开源模型,编辑提示的前缀和后缀,提供具有特定字段的信息,即将推出的图像和视频功能。MyShell LLM基于大量私人数据,使角色扮演体验更像人类。该代币用于访问高级功能、支持创建者和结算使用费用。
其中:MyShell平台有多种用例:AI角色有个性和独特的声音,用于陪伴、学习和游戏;用于学习语言、文字转图像、视频总结等工具。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=4PgIk4S5a0w&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=5
主讲人推特:@ethan_myshell
Future Primitive
原因:NFT是互联网原生对象,但它们缺乏可编程性,因此限制了其在链上进行进一步行为的潜力。
概述:Future Primitives通过ERC6551及其基础设施将NFT转换为代理。
如何使用:使用ERC6551,每个NFT都具有与以太坊用户相同的权利。他们可以自我托管资产,执行任意操作,控制多个独立账户。每个NFT的地址在任何EVM链上都是相同的,从而释放了跨链的潜力。对于代币绑定的V4,它为你的TBA发布授权书,其中智能合约可以完全自主地执行链上操作,而无需你签名、验证或执行tx,并且所有者始终可以撤销授权扩展。
Youtube网站:https://www.youtube.com/watch?v=aIr2HeZsQi4&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=11
主讲人推特:@jayden_windle
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