长推：ETH Denver「Crypto x AI」讲座总结——区块链和 AI 的交汇如何重塑世界？
本文总结了Denver大会上的Crypto x AI演讲，重点讨论了监管问题、人工智能领域的挑战和机遇。一些团队正在研究如何利用加密技术加速人工智能发展，包括使用加密原语、数据来源和激励机制。去中心化的未来充满希望，但Gemini的事故提醒我们去中心化人工智能的重要性。
原文标题：Some standout themes shared from the many Crypto x AI talks at Denver
原文作者：Danny Sursock
原文来源：twitter
编译：Kate
注：本文来自@DannySursock 推特，火星财经整理如下：
在Denver大会举行的许多 Crypto x AI 演讲中，比以往任何时候都更兴奋的是，该领域一些最有趣的项目所强调的未回答的问题和整体设计空间
下面分享了一些突出的主题。
@MorpheusAIs提醒我们，在电子邮件和互联网的核心协议公开发布之前，人们曾试图对其进行监管。目前正在进行一场具有类似意义的生存之争——部分是在法庭上，部分是在区块链上
@akashnet_关于为什么去中心化计算对人工智能如此重要
供应链积压/现有护城河/巨大的前期资本成本/长期合同
^随着人工智能成为创业工具包的核心部分，而GPU仍然无法访问，对基层创新的所有主要威胁
唯一的@ilblackdragon关于封闭模型开发的风险，包括
-广告直接运行在模型输出
-供应商的法律和道德考虑
-根据谁支付最多来重新排名产出
-精心策划/有偏见的数据集破坏模型知识
他对一系列的机会感到兴奋：
-内容的加密表示/保证
-链上代理(从专业服务到完全自主的运营商)
- ML定义的资产(和智能合约)能够在未来对推理输出做出反应
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重新理解Marlin：AI下半场的可验证计算L0「新基建」
Marlin是一种可验证云计算服务，利用加密技术保证数据安全，为AI+Web3应用提供低延迟、低成本的解决方案。它基于TEE和ZKP技术，为用户提供通用化的云计算方案，并通过激励机制吸引节点为网络贡献资源。Marlin的愿景是成为AI世界的可验证通用L0，为Oracle预言机、ZK Prover系统、AI人工智能等应用场景提供节点算力和存储等网络资源服务。它可以为AI大模型训练提供安全的计算环境，并为多元化应用场景提供可验证计算中间件。在AI+Web3时代，Marlin有巨大的价值潜力，可能成为未来AI+Web3应用的关键基础设施。
Sam Altman 围绕 OpenAI 打造出一个致富帝国
OpenAI首席执行官奥特曼同时经营副业，但只有一份工作让他发了财。他投资了多家想抓住人工智能风口的公司，包括网络安全软件公司和清洁能源公司。他最成功的投资是支付处理初创公司Stripe。奥特曼也投资了使用OpenAI技术的初创公司。他曾因投资引发利益冲突而被罢免职务，但重新担任首席执行官后制定了新的利益冲突政策。董事会正在进行改革，包括强化利益冲突政策和独立审计委员会。奥特曼计划通过全面披露和董事会管理来解决利益冲突问题。
@NousResearch认为模型应该与用户保持一致，从训练数据到本地运行模型的能力
他们正在纠正操作系统模式排行榜的缺陷，同时开拓激发创造力的方式，并共同构建与GPT4相媲美(甚至超越)的开放模型……
@StabilityAI展示了一个令人兴奋的演示，展示了当今各种模式的操作系统模型
他们已经看到社区开始有创意地使用基础模型原语，在低端硬件上本地运行
强大的操作系统模型+本地运行能力=巨大的顺风。
@ritualnet正在为全球、去中心化的人工智能而奋斗，使用他们的超级链和SDK将人工智能带到链上并进入开发者手中
随着人工智能渗透到所有的技术领域，新的审查/操纵形式将会出现，基础模型将会增加错误信息的输出……
他们正在与生态系统合作伙伴一起构建的领域：
- 用于 AI 的加密原语（OPML、ZKML、TEE、FHE）
- 数据来源、供应、标签
- 用于计算、服务模型、微调等的激励机制
- 分布式、负责任的 AI 治理
Gemini的事故很好地提醒了我们为什么去中心化人工智能是至关重要的，这里列出的团队(还有更多)正在使用加密轨道来加速整个ML堆栈的创新
由于这个不断增长的社区，去中心化的未来是非常光明的
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