详解Web3 AI：下一代技术堆栈
人工智能和区块链技术的结合正在开启数字创新的新篇章。Web3时代的去中心化创新改变了AI的各个层面，包括计算、模型开发、数据管理和隐私保护。区块链技术为计算协作、数据民主化和数据隐私提供了解决方案，为未来的信任、所有权和创新铺平了道路。Web3使数据不再被企业垄断，个人可以掌控自己的数据并获得奖励。区块链保护个人信息隐私，让AI能够在保护患者身份的同时进行敏感数据的训练。FLock.io站在整合区块链和AI的前沿，推动这一革命性整合向前发展。
原文标题：Decoding Web3 AI: The Next-Gen Tech Stack
原文作者：FLock.io
原文来源：medium
编译：火星财经，MK
在人工智能（AI）的发展浪潮中，我们正步入一个标志性的时代。这一时代以生成型AI与区块链技术的结合为特色，正开启数字创新的新篇章。
我们的报告深入剖析了这一领域的转变，从Web2时代的成熟且中心化的AI架构，转向Web3时代的去中心化创新。我们欢迎任何反馈意见。
Web2时代AI技术栈的基础
在Web2时代，AI的最优实践是采用分层方法，每一层代表AI开发与部署的关键环节。这种分层方法使我们能更清晰地了解各个组件的相互作用及其对整个AI生态系统的贡献。这些层包括：
1. 计算主导者
AI功能的核心在于中心化云服务，例如AWS和Azure。这些平台为复杂数据分析和大规模机器学习任务提供了所需的计算能力。
2. 基础模型
OpenAI和Anthropic等中心化模型训练平台，在AI的普及化方面扮演着关键角色。这些平台使先进的人工智能功能变得触手可及且推动了各领域AI应用的广泛增长。
3. 数据管理
在Web2中，AI的效率高度依赖于高效的数据管理系统。例如Scale AI和Mechanical Turk等工具简化了数据预处理，确保数据分析准备就绪。同时，Pinecone、Databricks和Snowflake等平台在大数据集的管理和存储方面发挥着重要作用，便于数据的访问和处理。
4. 代理与应用
AI的多功能性在其广泛的应用范围中得到充分体现，从Jasper和copy.ai等营销工具，到医疗领域的创新应用如Glass，AI在不同领域的应用展现了其变革潜力。
5. 工具与框架
在Web2时代，这一层在AI发展中扮演重要角色，包括Langchain和LlamaIndex等AI代理开发的基础工具和框架。BabyAGI、AutoAGI和Camel等平台为代理开发提供了专业环境，共同丰富了AI代理领域，赋予其复杂性和先进功能。
6. 市场机制
HuggingFace和GitHub等平台的出现，培育了一个合作生态系统，促进了AI模型和工具的共享和发现。
Web3时代去中心化AI框架的演进
进入Web3时代，我们对AI的探索进入了全新维度。在Web2分层方法的基础上，我们进一步解释了去中心化和区块链技术如何重塑AI项目。Web3的独特特性要求引入额外的层面，尤其是隐私和认证，展示了这些变革技术如何培育出更安全、透明和协作的AI环境。这种细致的分析揭示了去中心化对AI发展的深远影响，为未来信任、所有权和创新铺平了道路。
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重新理解Marlin：AI下半场的可验证计算L0「新基建」
Marlin是一种可验证云计算服务，利用加密技术保证数据安全，为AI+Web3应用提供低延迟、低成本的解决方案。它基于TEE和ZKP技术，为用户提供通用化的云计算方案，并通过激励机制吸引节点为网络贡献资源。Marlin的愿景是成为AI世界的可验证通用L0，为Oracle预言机、ZK Prover系统、AI人工智能等应用场景提供节点算力和存储等网络资源服务。它可以为AI大模型训练提供安全的计算环境，并为多元化应用场景提供可验证计算中间件。在AI+Web3时代，Marlin有巨大的价值潜力，可能成为未来AI+Web3应用的关键基础设施。
Sam Altman 围绕 OpenAI 打造出一个致富帝国
OpenAI首席执行官奥特曼同时经营副业，但只有一份工作让他发了财。他投资了多家想抓住人工智能风口的公司，包括网络安全软件公司和清洁能源公司。他最成功的投资是支付处理初创公司Stripe。奥特曼也投资了使用OpenAI技术的初创公司。他曾因投资引发利益冲突而被罢免职务，但重新担任首席执行官后制定了新的利益冲突政策。董事会正在进行改革，包括强化利益冲突政策和独立审计委员会。奥特曼计划通过全面披露和董事会管理来解决利益冲突问题。
1. 计算协作
区块链技术正在彻底改变计算协作的面貌，从AWS等中心化云服务转向一个去中心化的全球资源网络。像Render、Akash和Gensyn这样的项目正赋予参与者贡献计算能力的权力，促进了一个更具包容性的生态系统。FLock.io亦在此变革中扮演重要角色，正创建一个基于区块链的网络，用于去中心化模型推断。
2. 模型开发
不同于Web2时代由OpenAI等中心化平台主导的模型开发，Web3正在拥抱去中心化的模型构建方法。例如Bittensor网络等项目，促进了全球社区的集体贡献。FLock.io正通过在这一去中心化框架内进行培训和微调，增强这一生态系统。
3. 数据民主化
Web3彻底重写了规则。数据不再仅仅被封存于企业金库，而是转向一个充满活力的社区共同标注数据，进行从医疗分析到自动驾驶汽车训练的开创性研究。工具如IPFS和Filecoin确保了安全、分布式的存储，使个人能够掌控自己的数据并获得对其贡献的奖励。这不仅是关于数据——这是关于所有权、合作和共同进步的新社会契约。
4. 数据隐私
区块链成为个人信息的保护盾。利用高级加密和零知识证明技术，可以在保护患者身份隐私的同时进行敏感医疗数据的AI训练。像Privasea和ModulusLabs这样的公司正引领这场转变，从侵入性、中心化模型转向以隐私为首要的AI。这正是Web3的承诺：AI在学习和成长的同时，确保您的数据安全并处于您的掌控之中。
5. 认证
诸如EZKL和Worldcoin等解决方案提供了安全的自主身份管理，消除了对Facebook或Google等中心化平台登录凭证的依赖。想象一下，无需依赖Facebook或Google即可登录AI应用程序，增强了安全性并将您置于数字身份的掌控之中。
6. AI驱动的分析
Dune Analytics和NumerAI等平台利用先进的AI算法转换Web3中的数据分析。想象无缝地探索复杂的DeFi协议，识别投资机会，并做出明智的决策，所有这些都由AI在透明和社区驱动的生态系统中提供动力。
7. 代理
Web3授权了像Autonolas和Fetch.ai这样的智能代理的开发，它们能在去中心化网络中自主导航和执行任务。想象AI代理管理您的投资，谈判去中心化交易，或优化您在Web3协议中的资源分配，开启自动化和个性化服务的新时代。
最后的思考
区块链与AI在Web3领域的协同作用预示着创新的新时代，它结合了区块链在数据所有权、透明度和道德治理方面的优势，以及AI的高级能力。这种整合为数据所有权的赋予、AI系统透明度的增强、直接数据货币化的促进铺平了道路。它还承诺将最小化AI的能源足迹并促进道德AI的发展。FLock.io站在这种整合的前沿，体现了整合的核心原则。通过利用区块链技术，FLock.io不仅增强了数据隐私和安全性，还民主化了模型开发，实现了去中心化环境中的培训和微调，倡导可持续和道德的AI实践。此外，FLock.io的平台独特地降低了技术门槛，使更广泛的Web3社区成员能够参与其中，而不需要深厚的AI专业知识。其用户友好的界面和易于访问的特性使FLock.io在Web3 AI领域中独树一帜，成为推动这一革命性整合向前发展的关键参与者。
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