风险提示:央行等十部委发布《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》, 请读者提高风险意识。

长推:API3如何应该第一方数据源做假?

API3提供的第一方数据源模式与Link的第三方数据聚合模式不同,能够获得行业竞争的差异化和更高效率。但如果第一方数据源出现问题,API3有多种方式来应对,包括预言机节点质押、链上保险机制和聚合多个数据源。虽然一般情况下不会出现问题,但在极高价值的场景下,是否有足够的经济价值来应对仍不确定。

@lanhubiji
@lanhubiji
热度 ...

原文作者:@lanhubiji

原文来源:X

注:原文来自@lanhubiji发布长推。

最近看到谈API3的不少,尤其是最新出来的OEV(通过预言机数据源优势获得MEV价值的一种模式),不做重复介绍。

这里主要关心的是API3第一方数据源的模式,跟link的第三方数据聚合模式不同。API3的数据源直接来自于第一方,可以获得行业竞争的差异化,也有更高效率。那么,有个问题,如果第一方数据源做假怎么办?

假设这样的场景,某链上体育竞猜dAPP通过API3协议获得某足球比赛数据源提供方提供的比赛结果,如果是世界杯或其他热门赛事,参与人数很多,利益远大于数据服务收入+质押罚没,那么数据源提供方有没有动力造假?虽然一般情况下,数据源还会考虑长远商业利益,不会主动做假,但极端情况必须考虑。API3如何应对这种局面?

目前看到的方式是:

1.数据API提供方运营自己的预言机节点,预言机须接受API3 DAO组织管理,比如会有信用评分等;

关于【长推:API3如何应该第一方数据源做假?】的延伸阅读

  • Hayes旗下基金撰文:预言机之战,为什么Flare被低估了?

    预言机协议是连接去中心化网络和外部数据源的中介,Chainlink、Pyth和Flare是三种关键的预言机协议。Chainlink通过多节点共识机制获取和验证真实世界数据,已被500多个DEX和800多个DeFi平台采用。Pyth是一个专注于金融用例的新预言机协议,具有量化不确定性和多链功能。Flare结合智能合约平台和预言机系统,验证者需要提供准确的数据才能获得奖励。Flare具有巨大的潜力,能够提供可靠的最新数据、强大的网络效应,并适应不断变化的DeFi生态需求。

  • Pyth Network 第一季度总结:使用数据持续增长,传统金融正在进入

    Web3领域的去中心化金融复兴正在发生,Pyth网络为多个区块链上的应用程序提供可靠、精确、低延迟的数据,累计交易量超过3000亿美元。银行也开始加入Pyth网络,为Web3世界提供实时价格数据。Pyth推出了新的产品Entropy,保护预测市场、NFT和社交媒体等去中心化应用的安全。Pyth网络已与330多个Web3和Web2应用程序集成,服务于56个区块链。Pyth的低延迟和高保真数据能力使其成为衍生品应用的首选预言机。

2.预言机节点需要质押,出现问题会进行罚没;

3.链上保险机制,数据出现问题,则数据使用者从API3质押池获得赔偿;

4.聚合多个数据源。这取决于数据使用方,数据使用方为了获得高质量数据,付出更多费用,可聚合多方数据。

从目前情况看,因为有信用评分、质押、保险、聚合等机制,一般情况下不会出现问题,不过,如果出现极高价值的场景,会不会有足够规模的经济价值来应对?目前看,还不清楚。当然,也有可能是理解不到位的原因。

免责声明:本文仅代表作者个人观点,不代表链观CHAINLOOK立场,不承担法律责任。文章及观点也不构成投资意见。请用户理性看待市场风险,以及遵守所在国家和地区的相关法律法规。
图文来源:@lanhubiji,如有侵权请联系删除。转载或引用请注明文章出处!

标签:

分享至
https://www.chainlook.cn/toutiao/1706863813.html

下一篇:

交易平台BTC-e幕后主干被美国司法部逮捕,被指控参与超过40亿美元的洗钱活动

链观CHAINLOOK消息,美国司法部表示,已关停数年的交易平台 BTC-e 幕后主干 Aliaksandr […]

免责声明:
链观CHAINLOOK作为区块链技术应用与Web3行业研究的智库媒体,旨在为中国区块链专家、学者们提供最新的行业资讯信息与数据样本,用于区块链技术研究与创新。本站所发布的文章仅代表作者的个人观点,不代表链观CHAINLOOK官方立场,本站所发布的区块链行业研究报告与数据分析成果是通过人工智能算法对数据内容进行分析与归纳生成,不代表任何投资暗示与建议,链观CHAINLOOK不承担法律责任。

风险提示:
虚拟货币不具有法定货币等同的法律地位,参与虚拟货币投资交易存在法律风险,链观CHAINLOOK坚决反对各类代币炒作,请读者提高风险意识,理性看待区块链技术应用及市场风险。

© 链观CHAINLOOK All Rights Reserved. 京ICP备18054193号-5