长推:API3如何应该第一方数据源做假?
API3提供的第一方数据源模式与Link的第三方数据聚合模式不同,能够获得行业竞争的差异化和更高效率。但如果第一方数据源出现问题,API3有多种方式来应对,包括预言机节点质押、链上保险机制和聚合多个数据源。虽然一般情况下不会出现问题,但在极高价值的场景下,是否有足够的经济价值来应对仍不确定。
原文作者:@lanhubiji
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注:原文来自@lanhubiji发布长推。
最近看到谈API3的不少,尤其是最新出来的OEV(通过预言机数据源优势获得MEV价值的一种模式),不做重复介绍。
这里主要关心的是API3第一方数据源的模式,跟link的第三方数据聚合模式不同。API3的数据源直接来自于第一方,可以获得行业竞争的差异化,也有更高效率。那么,有个问题,如果第一方数据源做假怎么办?
假设这样的场景,某链上体育竞猜dAPP通过API3协议获得某足球比赛数据源提供方提供的比赛结果,如果是世界杯或其他热门赛事,参与人数很多,利益远大于数据服务收入+质押罚没,那么数据源提供方有没有动力造假?虽然一般情况下,数据源还会考虑长远商业利益,不会主动做假,但极端情况必须考虑。API3如何应对这种局面?
目前看到的方式是:
1.数据API提供方运营自己的预言机节点,预言机须接受API3 DAO组织管理,比如会有信用评分等;
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Hayes旗下基金撰文:预言机之战,为什么Flare被低估了?
预言机协议是连接去中心化网络和外部数据源的中介,Chainlink、Pyth和Flare是三种关键的预言机协议。Chainlink通过多节点共识机制获取和验证真实世界数据,已被500多个DEX和800多个DeFi平台采用。Pyth是一个专注于金融用例的新预言机协议,具有量化不确定性和多链功能。Flare结合智能合约平台和预言机系统,验证者需要提供准确的数据才能获得奖励。Flare具有巨大的潜力,能够提供可靠的最新数据、强大的网络效应,并适应不断变化的DeFi生态需求。
Pyth Network 第一季度总结:使用数据持续增长,传统金融正在进入
Web3领域的去中心化金融复兴正在发生,Pyth网络为多个区块链上的应用程序提供可靠、精确、低延迟的数据,累计交易量超过3000亿美元。银行也开始加入Pyth网络,为Web3世界提供实时价格数据。Pyth推出了新的产品Entropy,保护预测市场、NFT和社交媒体等去中心化应用的安全。Pyth网络已与330多个Web3和Web2应用程序集成,服务于56个区块链。Pyth的低延迟和高保真数据能力使其成为衍生品应用的首选预言机。
2.预言机节点需要质押,出现问题会进行罚没;
3.链上保险机制,数据出现问题,则数据使用者从API3质押池获得赔偿;
4.聚合多个数据源。这取决于数据使用方,数据使用方为了获得高质量数据,付出更多费用,可聚合多方数据。
从目前情况看,因为有信用评分、质押、保险、聚合等机制,一般情况下不会出现问题,不过,如果出现极高价值的场景,会不会有足够规模的经济价值来应对?目前看,还不清楚。当然,也有可能是理解不到位的原因。
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