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长推:盘点2024年值得重点关注的AI板块项目

2023年,与人工智能相关的web3资金激增,达到3亿美元。2024年,人工智能将成为最大的话题。投资者对人工智能领域兴趣浓厚,资金增长230%,项目数量翻倍。探索去中心化人工智能领域,包括语言模型、智能合约、消费者dApp、游戏和投资DeFi的方式。@AQTIS_IO、@bitsCrunch、@FlareNetworks、@ArkhamIntel和@oraichain等项目也在发展中。2024年,去中心化人工智能/移动互联网领域将成为价值十亿美元的产业。

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原文作者:@PinkBrains_io

原文来源:X

编译:Yvonne,火星财经

注:原文来自@PinkBrains_io发布长推,火星财经整理编译。

2023 年,与人工智能相关的 web3 资金激增,达到 3 亿美元。

2024 年,人工智能将成为最大的话题。

$RDNR x840%

$FET x650%

$AGIX x610%

$GRT x200%

现在,是时候抓住下一个 5-10 倍的机遇了。

以下是探索人工智能项目新格局的原因和方法。

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去年,投资者对人工智能领域兴趣浓厚。

尽管一般行业的融资额有所减少,但人工智能在美国初创企业融资中所占的份额增长了 230%,达到约 26%。

这一增长发生在人工智能和非人工智能领域都面临融资下滑的时候。

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2/ 18

此外,我们还见证了 2023 年 Web3 资助范围内人工智能的爆炸性增长。

2023 年人工智能项目的资金达到 2.98 亿美元,是前 7 年资金总额的两倍。

现在,让我们来探索去中心化人工智能版图的各个领域。

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3/18 

1. 人工智能 x DePIN

语言模型和人工智能需要使用 GPU 来提供动力,但供应短缺。

去中心化网络将计算能力连接到需要的人,创建了一个奖励供应商的市场: 

@akashnet_

@rendernetwork

@gensynai

@Fetch_ai

@SingularityNET

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人工智能框架:

@PaalMind是一个利用定制数据源和 LLM 构建的高级 AI 生态系统。

@chainml_帮助企业利用下一代生成式人工智能构建和改造产品。

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2.AI x Zero-Knowledge

智能合约缺乏适应性,但集成机器学习(ML)可以改善这一点。

零知识机器学习(Zero-Knowledge Machine Learning,ZKML)将ML与ZK技术相结合,增加了安全性和透明度,使智能合约能够利用区块链的人工智能。

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@UpshotHQ  ZK 预测器与 @ModulusLabs合作,使之成为游戏规则的改变者,利用ZK电路进行资产估值,实现以下用例:

- 人工智能驱动的 AMM

- 链上指数基金

- 预测市场

- NFT 的定价预言机


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@worldcoin正在使用 ZKML 升级 WorldID 的虹膜代码,这是一个使用 ZKP 的隐私保护身份证明协议。

它允许个人在不暴露身份的情况下进行加密证明。

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关于【长推:盘点2024年值得重点关注的AI板块项目】的延伸阅读

  • 重新理解Marlin:AI下半场的可验证计算L0「新基建」

    Marlin是一种可验证云计算服务,利用加密技术保证数据安全,为AI+Web3应用提供低延迟、低成本的解决方案。它基于TEE和ZKP技术,为用户提供通用化的云计算方案,并通过激励机制吸引节点为网络贡献资源。Marlin的愿景是成为AI世界的可验证通用L0,为Oracle预言机、ZK Prover系统、AI人工智能等应用场景提供节点算力和存储等网络资源服务。它可以为AI大模型训练提供安全的计算环境,并为多元化应用场景提供可验证计算中间件。在AI+Web3时代,Marlin有巨大的价值潜力,可能成为未来AI+Web3应用的关键基础设施。

  • Sam Altman 围绕 OpenAI 打造出一个致富帝国

    OpenAI首席执行官奥特曼同时经营副业,但只有一份工作让他发了财。他投资了多家想抓住人工智能风口的公司,包括网络安全软件公司和清洁能源公司。他最成功的投资是支付处理初创公司Stripe。奥特曼也投资了使用OpenAI技术的初创公司。他曾因投资引发利益冲突而被罢免职务,但重新担任首席执行官后制定了新的利益冲突政策。董事会正在进行改革,包括强化利益冲突政策和独立审计委员会。奥特曼计划通过全面披露和董事会管理来解决利益冲突问题。

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@mindnetwork_xyz是 Web3 的 ZK 层,侧重于 FHE(完全同态加密)。

这个项目参加了@BinanceLabs的孵化计划S5,并且参与了@chainlink的BUILD计划。

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2. 人工智能 x 消费者 dApp

通过利用人工智能,dApp 让用户从单纯的使用者转变为积极的参与者。

@nfprompt是一个人工智能 UGC 平台,用户通过人工智能系统创建内容。用户输入规则或限制条件,人工智能就会生成独特、可扩展的内容。


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人工智能整合改变了 Web3 游戏和 Metaverse。

@SleeplessAI_Lab游戏 “HIM”和“HER” 通过逼真的交流和个性化的体验体现了这一点。


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@XterioGames是一家 Web3 游戏平台和发行商,致力于创新人工智能工具包,为 F2P 和链上游戏搭建桥梁。


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人工智能也将改变我们投资 DeFi 的方式。

@Mozaic_Fi是一个人工智能优化的收益和流动性协议。

@AQTIS_IO是由 Quant-Tech 和 AI 支持的智能流动性协议。

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3. AI x Data

准确的市场数据对于明智的投资决策至关重要。人工智能和 ML 可用于过滤噪音,提供准确的数据。

@bitsCrunch是一个人工智能驱动的NFT数据分析工具,用于检测实时洗盘交易并提供准确的数据。


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@FlareNetworks是L1 ,专门用于数据采集。

随着 RWA 和 AI/ML 应用程序等数据密集型应用程序的崛起,构建者们正在渴望一种可扩展、去中心化且安全的区块链,该区块链已针对数据进行了优化。

这就是 Flare 的用武之地。

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@ArkhamIntel是一个利用 ULTRA AI 技术提供链上数据的平台,可直观、透明地跟踪个人、投资基金和交易所。


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@oraichain是L1,旨在通过中继协议和桥将其人工智能服务引入其他区块链。

像 AI Marketplace 和 Data Marketplace 这样的去中心化平台提供对以下内容的访问:

● 人工智能服务和 API

● 用于测试案例和人工智能培训的数据集

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本长推内容引自@BinanceLabs关于人工智能 x 加密货币的最新研究。我们强烈建议您阅读全文,深入探讨每个使用案例。

https://binance.com/en/blog/ecosystem/binance-research-ai-in-crypto--exploring-use-cases-and-possibilities-5866212664985036946


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许多其他 Web3 人工智能项目都在产品开发和社区方面取得了不错的成绩。请务必关注它们。

2024 年,去中心化人工智能/移动互联网领域将成为下一个价值十亿美元的产业。


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