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Bankless:基于 EigenLayer 的 10 个项目创意

EigenLayer是一个就业市场,为90万多个以太坊节点提供了执行去中心化任务的机会,以获得额外奖励。它可以提供Rollup服务、快速完成、重组阻力、Shamir秘密分享和TEE委员会等功能,以提高以太坊的经济信任和安全性。它可以用于构建Rollup服务、阈值加密、去中心化的链下基础设施、MEV管理和协同处理器等。

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原文标题:10 Projects I Want Someone to Build on EigenLayer

原文作者:Bankless

原文来源:bankless

编译:Kate

客座作者:Eigenintern (EigenLayer Research Team支持)

Guest Post:等待在EigenLayer上建立的初创公司

在今天的文章中,让我们揭开EigenLayer 运营节点可以运行的一些很酷的想法和任务,并解释它们如何快速引导去中心化开放创新。

首先,什么是EigenLayer?

EigenLayer很简单。它为900,000多个以太坊运营节点(即全球运行以太坊软件的计算机)创建了一个就业市场,以执行更多去中心化的任务以获得额外奖励。如果他们恶意运行新任务,他们将受到惩罚和削减。

当质押者将他们的质押委托给这些运营商以提供经济安全时,就会发生再质押,从而使可削减的质押总数大于运营节点作恶的利益。

从这个意义上讲,任何需要一组去中心化计算机来执行任务的协议都可以使用EigenLayer运营节点(以太坊运营节点和选择通过EigenLayer运行更多任务的计算机)并快速启动自己的一组去中心化网络。

Rollup服务
顾名思义,Rollup服务提供Rollup。许多最早和最直接的EigenLayer应用程序都是此类服务。

1️ Fast Finality

Optimistic 和 ZK Rollup的即时确定性

目前,Rollup只支持慢速模式。对于Optimistic Rollup,交易需要7天才能结算,对于ZK Rollup,需要12分钟。这很好,但是如果你想做一些快速的原子交易或需要即时结算和确认的操作,该怎么办?

Fast Finality是一种系统,它允许任何Rollup和L2声明特定的交易块可以导致特定的状态承诺。这本质上意味着,无论你认为在区块链上结算的是什么,实际上都已结算,并且几乎可以立即结算(否则,将会有大量的资金和质押被削减)。

通过Fast Finality,Rollup现在可以在快速和慢速模式下操作。

在“快速模式”下,这一层的节点可以立即验证确认,在大多数人同意的情况下确保经济确定性。当我们切换到“慢速模式”时,确认会经历一个挑战期,当怀疑存在恶意行为时会使用该挑战期。

去中心化

2️重组阻力(Reorg Resistance)

通过EigenLayer经济安全获得链和网络的抗重组特性

通过利用以太坊的经济信任,增强区块链对重组(Reorgs)的安全性。利用轻量级客户端,以太坊运营节点确认最新完成的区块的区块头没有被双重签名。

新的交易确认规则需要链的最终确定和EigenLayer质押者的证明。获得以太坊的重组阻力取决于通过EigenLayer建立经济信任。

应用密码学
你可以用EigenLayer运营节点构建许多加密原语和网络——ZK、MPC、TEE、FHE等。

3️ Shamir 秘密分享

将秘密拆分给许多去中心化的 Eigen 节点存储,并仅在特定条件下发布

Shamir 秘密分享帮助用户将秘密分成多方,只有在满足条件时才发布。这可以使用承诺存储秘密的EigenLayer节点来实现,如果它们在满足条件时没有释放秘密,则可以削减它们。

4 TEE委员会(TEE Committees)

只有当大量TEE节点被破坏时,系统才会被破坏,这大大降低了信任假设

目前,一些协议正在探索使用TEE(可信执行环境)作为保证某些计算的替代方法,例如运行私人拍卖或确保某些数据是防篡改的。

协议可以通过EigenLayer利用TEE和构建去中心化的TEE网络(称为TEE 委员会)来增强其安全性。

TEE和委员会的结合严格地提高了任何没有TEE的委员会的可靠性,要求多数人与委员会勾结,并违反TEE的安全模型,从而危及系统。TEE委员会中可能需要多个TEE模型,例如Intel SGX、ARM TrustZone和Amazon Nitro,并强制每个模型的签名。EigenLayer提供去中心化的信任,而经济信任可以在削减的情况下借用。

TEE委员会还提供隐私,使其适用于同时需要程序完整性和隐私的场景。

5️ Optimistic ZK和反对者的证明

大多数时候保持乐观,只有在检测到欺诈时才运行ZK

反对者证明引入了一种创新的方法来处理链上的证明,优先考虑效率和成本效益。在这个系统中,证明最初是乐观地接受的,没有立即进行链上验证,假设被称为“反对者”的各方只有在发现错误时才会与证明互动。反对者证明的一个缺点是,它们必须在一个更强大的模型中运行,因为它需要假设、同步、抵制审查,以及至少一个诚实的一方。

然而,Naysayer证明特别适合具有重复结构或多轮应用的证明系统,并在FRI多项式承诺开放证明、后量子安全数字签名方案和可验证洗牌中找到应用。

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  • 多打一份工多赚一份钱,以太坊研究员正「restake」他们自己

    以太坊基金会的顾问角色引发社区争议,因为他们接受了Eigen Foundation的职位并获得大量EIGEN代币激励。这引发了对基金会中立性的担忧,也暴露了其信息披露不足。然而,这也提醒我们应重视社会共识层面的去中心化,以太坊选择模块化架构让不同团队共同实现更美好的未来。

最后,它们与欺诈证明的不同之处在于,它们专注于识别验证者电路评估中的分歧,从而使它们的效率显着提高。

去中心化的链下基础设施
你可以用EigenLayer引导任何通用的去中心化网络。

6️断路器(Circuit Breakers)

监视恶意交易并对其采取行动的节点网络

大多数应用程序都内置了一个断路器,根据协议的不同而有不同的命名,但原则上,它能够暂停整个协议或禁用特定功能。在考虑这个概念时,想象一下这个责任是否可以转移给以太坊验证者。然后,节点网络将监视这个断路器功能,如果协议行为不当——暂停得太晚或在不适合这样做的时候暂停——它可能会被削减。

利用以太坊的信任网络来监督协议,鼓励良好的行为,同时阻止不良行为。

7️去中心化的RPC

为了确保RPC系统不被破坏和发送虚假数据,创建一个去中心化的节点网络,该网络不仅管理RPC服务,而且还为其响应附加签名,以确保经济安全。

对 Alchemy 和 Infura 等 RPC 服务存在固有的依赖,其中提供的数据被认为是准确且值得信赖的。然而,这些服务并非万无一失,总是存在数据泄露或错误的小风险。

去中心化RPC是一种AVS设计,它不仅可以管理这些服务,还可以确认签名,从而增加了额外的问责制层。它将通过识别任何差异或数据错误并追究相关方的责任来加强信任。

MEV管理
本质上描述了以太坊提议者对他们如何构建、生产和订购区块做出额外的承诺。除了以太坊提议者,你可以让MEV管道中的任何参与者做出这些额外的承诺。

8️ Slot 拍卖(Slot Auctions)

允许接下来的32个公共验证者提前拍卖他们自己的Slot。

检查点在提高以太坊PoS系统的安全性和效率方面发挥着至关重要的作用。它们有助于防止攻击,减少验者器的数据存储需求,并确保以太坊历史的安全性和稳定性。进入Slot拍卖,这是一个概念,下一个即将到来的验证者可以事先拍卖他们的Slot。

在每个检查点期间,下一个即将到来的验证者的选择都会向公众披露,并且每个验证者都可以提前拍卖自己的Slot,从而消除了在其提议者Slot期间通过MEV-Boost的需要。

这种方法将为交易者提供跨不同时间段的改进执行,并有助于更有效地管理执行风险。实施将涉及链下和链上的验证者承诺,并有可能进行削减。

9️ 阈值加密 (Threshold Encryption)

防止在三明治攻击中的有针对性的抢先交易

阈值加密为应用程序提供了一种潜在的解决方案,可以防止针对性的抢先交易并增强链上隐私。核心概念涉及使用加密消息作为示例,其中n个签名者中至少有k个可以解密,但少于k的签名者都无法解密。

要求是k必须很大,并且需要一个去中心化的签名者集来减轻共谋攻击和活跃攻击。这种去中心化的节点集可以从EigenLayer继承。

去中心化

协同处理器
你可以在链下计算和执行操作,以扩展主计算机(以太坊)可以运行的范围,并以可证明的,信任最小化的方式更有效地运行这些任务。

10 实现AI推理的程序完整性和会话隐私

比ZKML更划算

在目前的人工智能领域,只有少数中心化实体运行人工智能推理引擎。因此,有很强的动机利用EigenLayer进行链上人工智能推理:

通过使用零知识(ZK)技术进行机器学习(ML),为AWS等中心化服务器提供替代方案,提高人工智能运营的成本效益和计算完整性。

通过一种机制来增强隐私,该机制允许运行人工智能引擎的运营商只有在许多运营商串通的情况下才能解密消费者的查询。这种方法与继承自以太坊信任网络的去中心化原则相一致。

总结

我们谈到了可以在EigenLayer上构建的几个大类:Rollup服务、阈值加密、去中心化的链下基础设施、MEV管理和协同处理器。

除了这些基本类别之外,你还可以考虑更有趣和更疯狂的想法——去中心化电网、数据标签(例如,tokenized captcha)、去中心化前端——因为任何需要多台计算机运行的任务都需要一些可信的保证,你可以用EigenLayer来运行。

如果你想了解更多关于这些想法,请访问官方的EigenLayer网站和他们的研究。

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