长推：AI与加密货币交叉领域的多层金字塔结构及项目分析
【GPT】人工智能与加密货币的结合，使得一些重要的项目得以实现，如@akashnet_$AKT，@origin_trail$TRAC，@opentensor$TAO，$FET和$OLAS，它们在指导人工智能的集体拥有权和发展方面发挥关键作用，但也存在投机性风险，需要谨慎对待。
原文作者：Crypto
人工智能与加密货币
近期，与人工智能相关的项目备受关注。
但这些应用场景究竟是什么？它们是否实现了有意义的采用？
这个推文旨在探索该领域一些重要项目的实用性。
引言 - 人工智能金字塔
在人工智能与Web3领域，形成了一个多层次、关键环节构成的金字塔结构。
这些层次在指导人工智能的集体拥有权和发展方面发挥着关键作用。
我们将在讨论串中突出金字塔的每一层及其显著项目。
托管层 - @akashnet_
$AKT是一个开源的超级云平台，用户可以在此购买或出售计算资源。
这些GPU资源对于训练人工智能和机器学习模型至关重要。
$AKT - 采用情况
通过$AKT，用户可以购买他人的GPU资源并运行应用程序。
它采用一种“反向拍卖”机制，通常能提供比其他云系统低至85%的价格。
租用计算能力所消耗的日均$AKT呈上升趋势。
数据层 - @origin_trail
OriginTrail是一个旨在共享可信数据，作为人工智能知识资产的生态系统。
“知识资产”是可用于造福利益相关者的信息/IP片段。
$TRAC致力于解决人工智能引发的错觉和错误信息问题。
$TRAC - 采用情况
通过$TRAC产生的收入被回馈到生态系统，并完全返还给节点运营者。
#从年初至今，知识资产的发布和节点收益均呈现显著增长。
模型层 - @opentensor
关于【长推：AI与加密货币交叉领域的多层金字塔结构及项目分析】的延伸阅读
Bankless：为什么人工智能需要加密货币的价值观？
人工智能发展迅速，加密货币可以解决人类面临的挑战，建立更公平、安全、开放的未来，打破科技巨头的控制。去中心化的人工智能范式使计算和研究无需许可，让人工智能成为每个人的工具。加密货币为开源人工智能提供新的盈利方式，保护用户数据隐私。合成数据是解决训练数据不足问题的新方法，加密货币通过众包工作激励其创建。AI项目构建合成数据工具，允许用户贡献数据并获得SAI代币，加快训练速度，保护数据隐私。加密货币提供了缺失的信任和透明的开源基础，改善人工智能行业。现在是时候使用加密货币，让我们知道你的想法！
火星财经加密日报 | 5月 27日
本周，美国通过加密货币监管改革法案，中国扩大电子人民币试点范围，MetaMask计划增加比特币支持。特朗普竞选团队接受加密货币捐赠，香港或将允许质押以太坊现货ETF。Elon Musk旗下人工智能公司xAI完成60亿美元B轮融资，微软将向南非投资7000万美元以支持当地SMME企业人工智能发展。软银计划每年投入近90亿美元用于人工智能投资。尽管美国证券交易委员会批准了几项以太坊ETF申请，以太坊和其他数字资产也经历了上涨，但备受期待的山寨币季节尚未到来。比特币专家警告称，政客对加密货币的态度转变可能会对比特币产生负面影响。欧盟委员会敦促为区块链和人工智能融合做好准备，认为这有助于降低数据垄断风险并促进人工智能的协作发展。其他要闻包括野村证券、Laser Digital与GMO合作发行稳定币、韩国法务部将打击虚拟资产市场欺诈行为、苹果公布新战略Project Greymatter等。精选文章讨论了投资主题的重要性，特朗普加强支持加密货币，加密行业发展进入新格局，以及BTC生态叙事偏冷寂等。
$TAO位于智能层，与像@OpenAI这类的中心化对手并驾齐驱。
它是一个开源网络，提供访问去中心化机器学习模型的途径。
$TAO - 采用情况
Bittensor拥有超过25个活跃子网(SNs)，覆盖了广泛的应用场景。
例如，SN 9专注于预测，而SN 27则专注于云服务。
代理层 - $FET
$FET是一个平台，旨在利用人工智能帮助人们自动化日常任务。
用户可以在此网络中创建、部署和训练代理，以用于各种目的。
$FET - 采用情况
我未能找到具体的增长统计数据，且该生态系统的活动在链上无法验证。
然而，$FET的“代理宇宙”列出了一些在线的人工智能代理。
服务层 - $OLAS
$OLAS将人工智能的发展带入链上，使创建自治服务成为可能。
这些服务可以由链下（如Chat GPT）或链上（如$TAO）的人工智能模型提供动力。
$OLAS - 采用情况
$OLAS的活动和代理/服务可以在链上进行验证。
在过去一年中，其生态系统活动累计增长了500%，总服务/代理数量增加了800%。
风险
尽管这些与人工智能相关的加密货币具有吸引人的实用性，但它们依然充满投机性。
进行研究时，重要的是保持谨慎，并充分意识到其中的高风险。
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