前 ConsenSys 首席经济学家：Web3 仍需更多真实经济活动
支持 Web3 发展的底层技术不应是经济活动的唯一推动力。
原文标题：Web3 Still Lacks ‘Real Economic Activity’
Lex Sokolin 对第四次工业革命压下重注，或者说，他对所有激动人心的新技术如何塑造明天感到兴趣。
“我们需要新的词汇（即新的想法）”他在接受 Decrypt 采访时说，“过去四年里，我在 ConsenSys 担任过几个不同方面的职位，先是金融科技，然后是市场营销，再后来是加密货币经济学团队。”
Sokolin 此前担任 ConsenSys 全球金融科技部门的联合负责人，目前是 Generative Ventures 的普通合伙人，将关注方向转向人工智能、加密货币和机器经济的整合。
机器经济是指由手机和手表等各种智能设备组成的网状网络，它构成了更广泛的物联网。在人工智能和加密货币的帮助下，这些设备在未来将实现自主运行，在没有任何人工干预的情况下相互支付——至少这是一种乐观的假设。
他说：“我进入这个领域时考虑了很多关于金融科技和金融服务的问题，认为加密货币和区块链是金融服务的新架构。我听到过这种观点无数次，我认为这种方法在很多方面都是对的。”
但 Soklin 认为，支持 Web3 发展的底层技术不应是经济活动的唯一推动力。当所有活动都完全以金融服务为中心时，“我们就会有出现类似于 Luna 崩盘，我们就会有疯狂的专业人士，我们就会有大量的衍生品，我们就会错过真正的经济活动。”
经济活动仍然需要企业投入劳动力，出口产品和服务，以满足现实世界的需求。
“只有在有了经济之后，你才能获得储蓄、支付、银行贷款等方面的资金。所有这些都是为实际经济产出服务的。然后才是NFT、数字对象和市场，所有这些产物都是为了支持人们创造性的美丽想法。”加快原生经济发展是 Soklin 观点的核心内容。
他还认为，人工智能，特别是生成式人工智能，是这个愿景的另一个核心要素。“生成式人工智能是人们增强劳动能力的一种方式，可以提高生产效率、增强创造力，尤其是在人们注意力稀缺，或者是人们不贡献出自己所有努力的情况下，“生成式人工智能是一种让人们放大自己的劳动、以更大的规模制造东西的方式。“
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以太坊联合创始人：SEC只手遮天，加密行业应揭竿而起！
Joe Lubin是以太坊联合创始人，他的公司Consensys与SEC对抗，后者指控其MetaMask软件违反证券法规。Consensys反诉SEC非法攫取对以太坊的管辖权。Lubin认为SEC将以太坊定义为证券会对美国用户造成巨大影响，限制其合法使用。Consensys希望通过诉讼保护以太坊和加密货币行业免受监管过度和违法行为的影响。Lubin认为SEC试图超越管辖范围，可能是为了保护政府和银行利益。Consensys面临的问题是继续苟延残喘还是站出来澄清事实。
Consensys：4个原因说明，为什么以太坊不是证券
SEC暗示将以太坊列为证券，引发争议。但历史立场、其他监管机构的分类、去中心化特性和共识机制都表明以太坊更适合被归类为商品，而不是证券。Consensys也反对SEC的决定，认为以太坊的基本性质没有变化。因此，SEC重新将以太坊视为证券缺乏根据。
因此，尽管人们呼吁改善交易体验或钱包的可访问性，但加密货币的建设者们应该将注意力转向软件领域，以创建那些由人工智能驱动的经济轨道。
从托管信息到非托管信息
Sokolin 说，身份和所有权是区块链和人工智能可以带来重大改进的另一个领域。他说：“我不知道我们是否急切地需要[正确的]词汇（想法），但如果人工智能由大型科技公司掌握，Web2 就会走向极端——无限的内容，无节制的多巴胺成瘾，一切都是免费，人沦为产品。这与社交媒体一样，只是后者的程度更强。这就是为什么Web3提供的数据隐私解决方案比以往任何时候都更加重要。
他认为，正如托管金融演变为非托管金融一样，信息领域也需要类似的转变——从托管信息转变为非托管信息。
至关重要的是，Web3 架构将在这一过渡中发挥关键作用。“我希望拥有数字对象和为我所有的 NFT。如果它可以调用软件、可以动用我的钱或者它可以拥有权限，所有这些都需要在经济架构中实现。Soklin 说，“机器经济议题的另一个角度是，如果我要拥有人工智能代理，我就需要拥有掌控所有权。”
他补充说：“如果我们最终选择了机器经济这种模式，那么所有这些活动只有在产生一定价值时才有意义，而所有这些东西都会在区块链网络上沉淀下来。”
迄今为止，Generative Ventures 已投资了两个项目，并寻求将更多公司纳入其投资组合，重点关注种子轮和A轮融资。
比如，zkEVM 项目 Taiko 和 AegisWeb3（当人们在 Web3 上与不同的东西交互时，它可以保护人们的安全，在他们进行交易之前告诉他们交易采取的动作。）。Sokolin 表示，该基金正在研究的其他想法，包括开源模型的聚合器，以及将零知识证明纳入机器学习模型的输出。
Soklin 说：“有一些项目正在研究使用 ZK 证明，比如验证信息的真实性，并将其全程链接起来，为你提供生成信息的模型版本，这些信息包含可能为真或为假的底层来源。他认为目前我们还处于发展初期，但人们已经开始研究边缘技术，我们看到“这两种技术之间有很多重迭”。
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图文来源：Andrew Asmakov，如有侵权请联系删除。转载或引用请注明文章出处！
