嵌入AI的区块链是下一个大叙事？

自2023年开年以来，人工智能，特别是OpenAI 的 Chat GPT3 风靡全球，各行业都有可能受到这项技术的深远影响。同样，在加密货币和区块链领域中，人工智能和机器学习可能也会带来真正的范式转变，它们会使区块链变得更安全、更高效。在本文中，我们将共同探索这种范式转变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链核心的原因。

区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源，目前还未被开发。现在只有少数公司提供链分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。

人工智能和区块链

本文提出的主张是将人工智能或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单地说，我们可以把它看成是一个包含区块链意识的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定代理和正确权限，这个有自我意识的系统能够以传统中心化网络无法做到的方式进行修复，并提高自身效率。以上的主张会带来非常多的优势，其中比较重要的领域有：

几乎无懈可击的安全性

在2022年我们看到的一众区块链领域的漏洞利用和黑客攻击都有一个共同点，就是一旦发现漏洞利用的入口点，链、验证者节点以及其他任何人都无法做出快速反应来进行恢复。甚至于出现了像Nomad Hack这样的群抢事件。引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易，就会有希望将此类攻击变成过去式。下面是工作的实际示例，此例的前提是有人工干预。

• 人工智能会识别出空前数量的交易，并且这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么这些交易将会被标记为异常。
• 这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知。
• 验证者节点将投票决定这些交易是否合法。

上述内容也容易遭到51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但它使网络保持了去中心化。第二种示例是选择赋予AI代理权。自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。

关于【嵌入AI的区块链是下一个大叙事？】的延伸阅读

• Bankless：为什么人工智能需要加密货币的价值观？

  人工智能发展迅速，加密货币可以解决人类面临的挑战，建立更公平、安全、开放的未来，打破科技巨头的控制。去中心化的人工智能范式使计算和研究无需许可，让人工智能成为每个人的工具。加密货币为开源人工智能提供新的盈利方式，保护用户数据隐私。合成数据是解决训练数据不足问题的新方法，加密货币通过众包工作激励其创建。AI项目构建合成数据工具，允许用户贡献数据并获得SAI代币，加快训练速度，保护数据隐私。加密货币提供了缺失的信任和透明的开源基础，改善人工智能行业。现在是时候使用加密货币，让我们知道你的想法！

• 火星财经加密日报 | 5月 27日

  本周，美国通过加密货币监管改革法案，中国扩大电子人民币试点范围，MetaMask计划增加比特币支持。特朗普竞选团队接受加密货币捐赠，香港或将允许质押以太坊现货ETF。Elon Musk旗下人工智能公司xAI完成60亿美元B轮融资，微软将向南非投资7000万美元以支持当地SMME企业人工智能发展。软银计划每年投入近90亿美元用于人工智能投资。尽管美国证券交易委员会批准了几项以太坊ETF申请，以太坊和其他数字资产也经历了上涨，但备受期待的山寨币季节尚未到来。比特币专家警告称，政客对加密货币的态度转变可能会对比特币产生负面影响。欧盟委员会敦促为区块链和人工智能融合做好准备，认为这有助于降低数据垄断风险并促进人工智能的协作发展。其他要闻包括野村证券、Laser Digital与GMO合作发行稳定币、韩国法务部将打击虚拟资产市场欺诈行为、苹果公布新战略Project Greymatter等。精选文章讨论了投资主题的重要性，特朗普加强支持加密货币，加密行业发展进入新格局，以及BTC生态叙事偏冷寂等。

网络优化

区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。

• 基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。
• 人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。
• AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。

更好的共识算法

共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。

预测性维护

在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致了其陷入停机状态或交易速度变慢。人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。这些预测也可以应用于共识层和交易层。预测性维护，不仅能够减少停机时间和风险，还有助于提高网络的整体效率，降低维护维修相关成本，使网络的发展可持续。总结AI拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。本文的主张，从某种角度来看，代表了从当前验证者控制的网络到新型自我意识、自我调节网络的真正范式转变。

免责声明：本文仅代表作者个人观点，不代表链观CHAINLOOK立场，不承担法律责任。文章及观点也不构成投资意见。请用户理性看待市场风险，以及遵守所在国家和地区的相关法律法规。
图文来源：CyberPunkMetalHead，如有侵权请联系删除。转载或引用请注明文章出处！

标签：人工智能