风险提示:央行等十部委发布《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》, 请读者提高风险意识。

长推:关于AI和Web3

细剖当下,AI和Web3对用户、商家、平台、资本影响各不相同,并没有本质冲突

starzq.eth 
starzq.eth 
热度 ...

原文作者:starzq.eth

原文来源:twitter

注:本文来自@starzqeth 推特,CHAINLOOK整理如下:

看到不少关于AI和Web3的小作文,也谈谈我的看法:

1短时间内,AI的确「抢」了Web3的风头

2细剖当下,AI和Web3对用户、商家、平台、资本影响各不相同,并没有本质冲突

3长期来看,AI负责效率的同时,需要Web3负责公平,共同创造一个经济高速增长且给每个人提供足够平等机会的世界

AI技术

1短时间内,AI的确「抢」了Web3的风头

一方面以 ChatGPT 为首的 GAI 表现出的能力不断让人惊呼,另一方面 Web3 近期的确缺少大进展,连新叙事都匮乏。

人的注意力跟随热点转移,但更多人焦虑的是资本和人才转移

AI技术

https://twitter.com/starzqeth/status/1624345195377565696

@Will42W 老师在《文理两开花》的一句话很有 insight,大意为:

「大多数人的目的只是赚钱,只有存量蛋糕可分的时候,会说我们需要有更好的生产关系来分配利益;但如果通过 AI 提高生产力获得了增量蛋糕,也就没有那么关注生产关系的变革了」

那么,AI 和 Web3 真的是对立的吗?

2细剖当下,AI和Web3对用户、商家、平台、资本影响各不相同,并没有本质冲突

AI 和 Web3 并不对立,而是提供不同的维度的价值:AI 带来效率价值,Web3 带来用户和生态价值。

我列了一个表格来更清晰的说明其对各方的影响,下面详细展开

AI技术

a. 对用户来说

AI 提升了其工作和娱乐的体验和效率,而 Web3 带来的所有权,帮助个人更好的进行资产确权,捕获其产生的数据价值,包括与品牌和平台互动的数据,与社区共创的数据,从而把在 Web2 被平台拿走的价值返还回来

同时更公平的收益机制,更能激励用户参与和创造,形成 UGC 正向循环

AI技术

https://twitter.com/starzqeth/status/1633266897193148416

另外,我之前的线程也反复提到过,GenZ 一代对数字商品的需求越来越高,渴望共同创造(co-create)和参与(participate),而NFT 可以更好满足这类需求

AI技术

https://twitter.com/starzqeth/status/1607303609506729985

b. 对品牌/商家来说

AI 降低了其供给侧的生产成本,但还是需要解决获客和活跃度问题。

Web3 刚好精于此道,通过 token 的引入,一方面返还用户价值,另一方面激励用户参与(participate-to-earn),提升用户活跃度

另外通过Open Loyalty, 品牌还可以捕获到生态价值:

AI技术

https://twitter.com/starzqeth/status/1633266876624281602

c. 对(中心化)平台来说

以搜索或者电商为例,AI 肯定能带来更好的用户体验

而 Web3 的去中心化与中心化平台天然冲突,平台也需要积极探索如何打造 Web2.5 与去中心化共存,就像 CEX 也投资 DEX 一样

d. 对投资机构来说

关于【长推:关于AI和Web3】的延伸阅读

  • Bankless:为什么人工智能需要加密货币的价值观?

    人工智能发展迅速,加密货币可以解决人类面临的挑战,建立更公平、安全、开放的未来,打破科技巨头的控制。去中心化的人工智能范式使计算和研究无需许可,让人工智能成为每个人的工具。加密货币为开源人工智能提供新的盈利方式,保护用户数据隐私。合成数据是解决训练数据不足问题的新方法,加密货币通过众包工作激励其创建。AI项目构建合成数据工具,允许用户贡献数据并获得SAI代币,加快训练速度,保护数据隐私。加密货币提供了缺失的信任和透明的开源基础,改善人工智能行业。现在是时候使用加密货币,让我们知道你的想法!

  • Variant Fund: 加密世界如何塑造更有品位的 AI 模型?

    新的AI模型不断涌现,可以完成各种任务,从查找信息到生成内容。为了培养模型的品味,可以通过用户生成的内容和人类社区的反馈来训练。加密货币可以帮助促进训练的一致性。具有品味的模型有巨大的潜在市场,可以创造一种新的参与形式,类似于智能手机和Instagram让每个人都能成为摄影师。未来还会有更多新模型出现,它们应该努力吸引利益相关者,包括更大的开放性和可及性,以及新型所有权结构的激励措施。

AI 带来的生产力提升,也意味着更确定性的投资回报,投资人纷纷布局不是没有道理的

但 Web3 也有其优势。「Web3 有更高效率的资本投资和退出通道,尤其是在当下的全球政治经济形势下」 @26x14eth 的这个点很有启发。SVB 和瑞信的破产,让大量 old money 开始进入 crypto

3长期来看,AI负责效率的同时,需要Web3负责公平,共同创造一个经济高速增长且给每个人提供足够平等机会的世界

Sam Altman 2年前就预测了AI将对社会带来的改变:

AI会带来整个人类财富增加,但同时资本主义以不平等作为进步的代价,一个不能为每个人提供足够平等机会以取得进步的社会很难持久

Sam 在文章《万物摩尔定律》里提出的方案是

- 把重点放在对资本征税,特别是利用人工智能的公司

- 成立"美国股票基金"

- 所有18岁以上的公民每年都会得到一笔公司股票的分配

- 只要国家一直做得更好,每个公民每年都会从基金中得到更多的钱, 参与到经济自决所带来的自由、权力、自主和机会中

不得不佩服 Sam 的前瞻性,但这里面也有 2 个问题

1. 并没有激励原创内容

- 大家用「AI+原创」产出新内容获得收益,但原创内容并没有获得激励

- 长此以往,将不会有人做原创内容,AI将枯竭,人类失去创造力

2. 极度依赖国家机器和政府。地缘政治和银行的破产,让大众重新审视去中心化的重要性

Web3的资产链上确权+智能合约,可以更好解决这2个问题

1. 通过对用户的数据确权,捕获其产生的数据价值,形成更好的激励机制,鼓励原创

2. 通过智能合约,形成更可靠的数字契约,包括利益分配、伦理约束等,减轻对国家机器和政府的依赖。

这一块 @myanTokenGeek 老师的思考很深入,推荐阅读

AI技术

AI技术

https://twitter.com/myanTokenGeek/status/1639860902374813697

总结

1短时间内,AI「抢」了Web3的风头

2但2者并没有本质冲突,而是提供不同维度的价值:AI带来效率价值,Web3带来用户和生态价值,对用户、商家、平台、资本影响各不相同

3长期来看,AI负责效率的同时,需要Web3负责公平,才能共同创造一个经济高速增长且给每个人提供足够平等机会的世界

附上其他几位老师对 AI vs Web3 的看法:

1. 神鱼: ai助理+区块链基础设施

2. mindao:区块链本身会强化AGI获取外部资源的能力https://twitter.com/mindaoyang/status/1640226427579830274

3. 26x14: AIGC 工具和区块链技术结合才更有机会 https://twitter.com/26x14eth/status/1640270792964591618

4. jolestar: AI 在 Web3 中获得身份https://twitter.com/jolestar/status/1628605829707608064

附上 Sam Altman 2 年前写下的这篇具有前瞻性的文章《万物摩尔定律》,同样适合当下再读一次,那些预测的变化已经在发生,你做好准备了吗?

AI技术

https://web3brand.substack.com/p/moores-law-for-everything?sd=pf

免责声明:本文仅代表作者个人观点,不代表链观CHAINLOOK立场,不承担法律责任。文章及观点也不构成投资意见。请用户理性看待市场风险,以及遵守所在国家和地区的相关法律法规。
图文来源:starzq.eth ,如有侵权请联系删除。转载或引用请注明文章出处!

标签:

分享至
https://www.chainlook.cn/toutiao/1691125911.html

下一篇:

DODO Research:解读zkSync 主网 zkSync Era & 0xAcid

Era 的设计理念是性能优先,意味着其内部虚拟机针对提高零知识证明性能进行优化。

免责声明:
链观CHAINLOOK作为区块链技术应用与Web3行业研究的智库媒体,旨在为中国区块链专家、学者们提供最新的行业资讯信息与数据样本,用于区块链技术研究与创新。本站所发布的文章仅代表作者的个人观点,不代表链观CHAINLOOK官方立场,本站所发布的区块链行业研究报告与数据分析成果是通过人工智能算法对数据内容进行分析与归纳生成,不代表任何投资暗示与建议,链观CHAINLOOK不承担法律责任。

风险提示:
虚拟货币不具有法定货币等同的法律地位,参与虚拟货币投资交易存在法律风险,链观CHAINLOOK坚决反对各类代币炒作,请读者提高风险意识,理性看待区块链技术应用及市场风险。

© 链观CHAINLOOK All Rights Reserved. 京ICP备18054193号-5