长推：多个优质AI 生产力工具，以及面向未来的技能和态度

在 ChatGPT 时代，如何更好的使用 AI 工具，决定了我们的竞争力，这里汇总我分享过的 AI 生产力工具，以及面向未来的技能和态度

1.浏览器插件Glarity

基于 chatgpt 和 Youtube 字幕生成视频摘要，配合中文翻译，20 秒看完梗概，用来看外文视频（特别是 web3项目方更新）效率高到飞起！ 安装地址及 3 个使用小技巧：

安装地址：http://glarity.app 目前支持 chrome 和 Firefox 使用小技巧（先进入Glarity设置页面）

1. 以 web app 登录 chatgpt 比较不稳定，推荐使用 API key, 点击 here 跳转到 openai 获取。注意不要把这个 key 泄露出去，每一次调用都是在扣取 openai 账户的金额

2. 摘要的格式是可以自定义的，我自己实验下来，输出 7 个点比较合适，点太少的过于简单，太多的话就会出现废话。大家也可以分享自己觉得有效的Prompt

3. 触发模式建议设为手动，因为每一次调用 chatgpt 都是要收费的，同时并不是每一个视频都需要设个功能。语言的化设为自动，就会读取系统语言，如果觉得中文翻译读起来怪怪的，可以在这里切换为英文再试一次

2. 可以自动生成目录和摘要的 Podcast 客户端 Snipd

强烈推荐一个播客客户端，通过AI把阅读领域的知识功能融合到了播客中，打造创新的用户体验 下面介绍其 6 大亮点

1. Auto-Summery: help you to "glance" a podcast within 10 minutes

智能摘要，方便快速了解一个播客的大体内容，既可以帮助二次判断要不要听完整音频，又可以带着摘要里面的兴趣点去听从而更深入吸收。对我来说真的非常有用，很多1h的播客听了5分钟都没有抓到我，最后在播放列表堆灰

2. Auto-Highlights: very easily to get the essences

智能精华，每一条都在 3 分钟以内，方便快速了解播客的要点

3. Auto-Chapters: help you "glance" the contents and quick position

智能目录。这个功能也超级有用，一方面可以帮助了解播客内容，另一方面也可以快速定位到感兴趣的部分

4. Auto-Snips: 1 click to generate useable notes

智能笔记。这个太有用了，点一下就可以生成对应段落的笔记，听完播客，对应的笔记就生成好了

5. Auto-Transcript：字幕翻译。这个对有口音的嘉宾比较有用，比如我刚听完polygon创始人的分享，如果没有字幕，有些地方可能就需要反复听几遍

6. Discover highlights like Tiktok

基于播客聚合+智能精华，Snipd产出了大量3分钟以内的highlights，在For you这个频道里面做出了类似tiktok的体验，有点意思。是否会颠覆听播客的体验呢？用段时间再来补上进一步的用户体验

3. 我自己给 Twitter Space 做【摘要+时间戳】的黑科技方法

Youtube 视频和 Podcast 的摘要工具都有了，再 share 一个我自己 给 Twitter Space 做【摘要+时间戳】的黑科技方法

这样所有的音视频内容都可以先通过摘要了解重点信息，再判断是否要深入了解，最后通过时间戳直接定位到具体内容，效率 x10

具体方法，需要用到 3 个工具：

1.通过 audiolab 将 Twitter Space 下载为 mp3

在 audiolab 这个网站里输入 Twitter Space 的链接（图二），然后输入自己的邮箱，一般 30 分钟左右，生成的 mp3 就会发送到邮箱

https://audiolabs.io/download-space

2.用Lark妙计生成 Twitter Space 的文字版

将下载的 mp3 导入Lark妙计（图一），导入成功后就可以生成对应语言的文字版，包括说话人和时间戳（图二）。

这是我目前用下来音频转文字最棒的平台，同时高频词统计和说话人编号这 2 个功能，非常适合后续做更丰富的探索

https://ytaqgdyb1d.feishu.cn/minutes/me

用 Notion AI 基于 Twitter Space 文字版的生成【摘要和时间戳】

因为长文本在 ChatGPT Web 界面里会报错，我使用了 Notion AI 来生成。将文字粘贴到 Notion 中，调用 AI 功能即可

摘要 prompt： Summarize the above conversation into 7 bullet points then translate them into Chinese

时间戳 prompt： Create TimeStamps for the above conversation then translate them into Chinese

我一直没有实验出同时生成摘要和时间戳的方法，有小伙伴找到更好的方法请留言

如果对某个嘉宾非常感兴趣，文本里面的说话人就很有用了，可以指定总结某位嘉宾发言（为了提高准确性，我把说话人替换成了 Speaker）

Prompt: Summarize the words of Speaker1 into 7 bullet points then translate them into Chinese

至此一个Twitter Space 的【摘要+时间戳】就生成好了。再回顾一下 3 个步骤

1. 通过audiolab将Twitter Space下载为mp3

2. 用Lark妙计生成文字版

3. 用 Notion AI 生成【摘要和时间戳】

还是有一丢丢工作量，但比起自己去听Twitter Space还是高效10倍，我一般会用在感兴趣但没有人写总结的Space上

4. 写 Twitter Thread 神器 typefully

其最新版本里已经集成了基于 chatgpt-3.5 的 AI Writing, 我的用法是

1. 写完之后让其帮助润色

2. 基于 Tread 内容输出标题

5. chatbot聚合客户端ChatHub, 可以在一个窗口里面比较多个结果，找到最满意的答案

1. 作为chatbot聚合客户端，可以在一个窗口里面比较多个结果，找到最满意的答案。目前支持ChatGPT和New Bing，据说后面也会集成Google Bard和文心一言等

2. 可以在 Chrome 里面使用New Bing, 不用再开 2 个浏览器了

3. 支持代码高亮，对程序员更友好

使用方法&3个小测评

使用方法

点击 http://chathub.gg 安装Chrome 插件，然后登录 OpenAI 和微软账户。考虑到稳定性，还是推荐使用 ChatGPT 的 API Key.

这里有个贴心小功能，作者显示了 API 实时用量及花费统计，可以加上金额提醒就更好了，每天聊个五毛钱 XD

测评 1：如何说服老板开展 web3 业务

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ChatGPT 比较套话，New Bing Chat 的建议还是相当落地的

https://twitter.com/i/status/1633626500519063552

测评 2：写一段 SQL 计算中位数

ChatGPT 直接告诉我这个任务不适合用 SQL，返回了 python 代码，感觉有点傲娇哈哈；New Bing Chat 还真的搞出了 SQL 写法。不过代码显示目前有点小 bug，作者表示修复的版本正在审核中

https://twitter.com/i/status/1633626568647147520

测评 3：写一 条三八节的推文

一开始的内容都有点平淡无奇，甚至对创意也无动于衷。加入搞笑元素后，ChatGPT 终于有点开窍了，New Bing Chat 这是想让我跪搓衣板吧。。。

不过这下过年过节发愁的短信问题终于被解决了哈哈

https://twitter.com/i/status/1633626698477633536

总结

1. 2 者模型是一样的，由于New Bing有实时信息，大多数情况下明显强于训练数据只到2021年的ChatGPT

2. 由于现在大模型效果都不稳定，多开后选最佳答案，的确有帮助

3. 期待后面接入Google Bard和文心一言，不同的模型比较应该会有更好玩的结果

6. ChatGPT对未来人才的需求变化和机会

相信很多朋友已经被【ChatGPT 用 2 个月达到月活用户 1 亿】的新闻刷屏了，此前记录是 TikTok 用时 9 个月

每一次亿级产品的出现，背后都是对【人才需求】的范式转移，早早做好准备的人会在新的浪潮中受益终身

下面我将分享 3 点 ChatGPT 对人才需求带来的变化，以及需要的应对措施和机会点

1. ChatGPT会替代大量职位，我们需要具备差异化能力：想象力、决策和沟通能力

2. 传统的人才培养体系将失效，我们需要为自己设计培训系统

3. 2023将是 solopreneur（个体企业家）元年，个人创作者必须升级自己

ChatGPT 会替代大量职位，我们需要具备差异化能力

基于解决问题的能力，我把人才分为 3 个等级

1. Entry: 问题明确，解法唯一，比如回答客户特定问题

2. Middle: 问题明确，方法不唯一，比如给定某个主题写一篇文章

3. High: 问题不明确，方法也不唯一，比如”某 NFT 接下来应该怎么做”

对于第一类 Entry Level 人才

ChatGPT 几乎完全可替代，客服/实习生的职位会被压缩甚至取消

更早上线的 AI 绘画产品已经出现了这个趋势，AI 成本为1/800, 初级画师被抢活

对于第二类 Middle Level 人才

a. 如果文章是基于历史信息的总结和小幅度创新，篇幅较短的情况下，ChatGPT 基本也能胜任，身边已经有不少做电商的朋友用ChatGPT来写营销活动的文案了

这位博主用ChatGPT + Midjourney + Clipchamp，生成的绘本故事媲美市面上80%的产品 https://youtube.com/watch?v=9T8Dn2cY_04&ab_channel=PAPAYA%E9%9B%BB%E8%85%A6%E6%95%99%E5%AE%A4…

b. 篇幅较长的情况，ChatGPT也有成功的案例，比如通过沃顿商学院的考试（有 PR 成分） https://twitter.com/terwiesch/status/1615474679220957184…

c. 需要推理、洞察、创新类的主题，ChatGPT 目前还不太能胜任，因为这块需要有对未来的想象力和远见，而未来的发展是具有跳跃性的，算法更擅长遵循历史数据的轨迹

对于第三类 High Level 人才

其核心能力是定义问题，然后可以由前两类人才来解决

定义问题的过程可以抽象为 4 个步骤

1. 了解现状

2. 找出一系列相关问题

3. 基于现状和对未来的预测，决策出哪一个问题是最重要的

4. 让团队相信自己的判断

前 2 步属于”收集信息&提炼”, ChatGPT 也可以做

对于第 3 步，除了需要有对未来的想象力之外，还需要有相应的决策能力。而决策本身不是纯理性的，包含对现实的理解和利弊权衡，对未来的判断和押注，是逻辑和直觉的组合，科学和艺术的交汇点

对于第 4 步，决策后需要对整个团队进行宣讲和影响，取得共识，这也是我们常说的沟通能力

后面 2 步也是 CEO 的核心能力

总结一下

1. ChatGPT 可以胜任：明确问题下的固定答案，基于历史信息的总结和小幅度创新

2. ChatGPT 不能胜任：想象力、决策和沟通能力

Take Away 1: 让自己向问题的上游靠近，做定义问题的人。训练想象力、决策能力和沟通能力，具备机器无法拥有的竞争力

传统的人才培养体系将失效，我们需要为自己设计培训系统

这具体是什么意思呢？

我们传统的人才培养体系，是基于上面提到的 3 个 Level 进行一步步晋级。应届生作为 Entry Level 先做确定性的事情，在工作的锻炼下逐步变为 Middle Level 和 High Level，掌握定义问题和决策方案的能力

但 ChatGPT 的出现，会让 Entry Level 职位急剧减少，甚至消失；对 Middle Level 的职位也会有部分替代。这使得传统人才培养体系不再 work, 作为应届生或者新人，应该如何应对？

我的建议是

1. 在校期间多参加一些严肃性的项目（有明确结果且需要对结果负责，），更好的提升决策和沟通能力

2. 多思考和探讨开放性的问题（中国教育的短板），培养自己的想象力和洞察力。然后看看和行业高手的差距在哪里，不断缩小差距

我非常推荐日常写作，做自己的 CEO。一方面可以提升上面提到的相关能力，另一方面内容产生的人脉和复利也可以帮助应届生更好的找到工作

以本文为例，市面上关于 ChatGPT 的文章已经很多了，如果我要新写一篇，选择哪个点切入，其实就是在定义问题

我需要了解现状，做出决策，产出解决方案；文章发出后，读者的反馈会让我知道决策质量的高低，解决方案的完成度，然后我会基于反馈来迭代，一轮一轮后，相关能力自然就提升了

Take Away 2: 传统的人才培养体系会失效，我们需要为自己设计培训系统，强烈推荐通过日常写作来训练决策和解决问题能力，同时通过参加项目提升沟通能力

2023将是 solopreneur（个体企业家）元年，个人创作者必须升级自己

个体创作者当前面临的困难主要有 2 点

1. 有 idea 但缺少团队帮忙输出为完整作品，包括搜集信息、整理、多媒体制作…导致输出频次低不稳定，内容形式单一

2. 内容难变现

对于第一点，在 AI 工具的帮助下，一个人就是一支团队，写故事、编程、画图、作曲……没有你做不到的，只有你想不到的

对于第二点，创作者是内容平台的基石，随着创作者10倍甚至百倍增加，给内容平台的竞争带来了新变量。各家web2平台都会拿出最给力的商业化方案来争夺优质创作者（参考twitter的最新功能，推文下的评论区广告分成给作者）

同时新平台出现的机率也会大大增加，特别是 web3 内容商业化，目前已经有了一些有趣的 case @overpricedjpegs @NFT_GOD , 看好今年会有可规模化的 use case 出现

Take Away 3: 2023将是 solopreneur（个体企业家）元年，机遇会给到有创意+懂工具+懂商业的复合型人才，个人创作者必须升级自己

最后收尾总结

1. ChatGPT会替代大量职位，我们需要具备差异化能力：想象力、决策和沟通能力，做提出问题的人

2. 传统的人才培养体系将失效，我们需要为自己设计培训系统，基于反馈不断精进

3. 2023将是个体企业家元年，机遇会给到有创意+懂工具+懂商业的复合型人才，个人创作者需要进行升级

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标签：AI未来