互联网、区块链和人工智能“泡沫”有什么异同

在我这篇文章中，“泡沫”并不带有负面含义，而是中性词汇。泡沫可以理解为某种资源或者市场的热度过高，导致它的价值被高估的现象。这种现象并不一定会引发严重的后果，也有可能只是一种暂时的过渡。

前几天看到一篇关于“泡沫”的文章，觉得很有意思。 它专门讲了这些比较有“积极因素”的泡沫，分析了什么样的泡沫才具有生产力：

解读经济泡沫：什么样的泡沫才具有生产力 | by Mario Gabriele | Cointime不需要想象力就可以理解詹纳威的概念如何适用于我们当前的时代。在过去的十五年中，我们一直生活在不同大小和成熟度的泡沫之间，乘着风投、加密货币、meme股票、SPAC和现在的AI的泡沫。一些泡沫已经破灭，另一些仍在膨胀，积累热气。

https://cn.cointime.com/news/jie-du-jing-ji-pao-mo-shen-me-yang-de-pao-mo-cai-ju-you-sheng-chan-li-95948#the-unicorn-bubble

我有幸作为在第一线的冲浪者，完整地经历和参与了互联网、区块链的“泡沫”，现在人工智能“泡沫”又再度涌起，我也同样没有缺席。 我边写边思考一下，这些泡沫分别有些什么异同？

关于起步时间的说明* ：

1. 这里的互联网/Web 我没有从 1969年的ARPANet 开始计算起。 而是从1989年算起，这年Tim Bernes Lee 发明了 WWW，这是互联网能最终走入千家万户的基础；
2. 很多人不会有异议，把加密货币和区块链的起步从中本聪发表比特币白皮书开始，但实际上加密货币的愿景和尝试也是非常久远之前就开始的；
3. 人工智能技术我这里只是指最近的才兴起的深度学习、大数据、神经网络的人工智能技术； AI 的技术发展已经经历了很多次“泡沫” 和低迷。

这篇文章的书写，也采用了部分AI来辅助（绝大部分是手写的，因为这是一篇思考分析的文章），配图也使用了AIGC，因此我可以把更多 的精力集中在思考上，而AI则帮助我快速且准确地撰写文章。

大泡沫下小涟漪不断

每一轮“泡沫”之中其实也有着很多的起伏，各种新的概念也会层出不穷，作为一个并不完备的例子，我列出了几轮大的技术泡沫时代下，各种不同的大大小小的概念。每一次新概念都是一轮新的发展，当然有些规模大有的则比较小。 可以看到，一个能成为“泡沫”的技术趋势，往往是长期而持久的， 也充满了起伏跌宕。

Prompt: 平静的湖面上有很多涟漪和泡沫, 宁静, 和谐, 自然的环境, 温柔的阳光, 波光粼粼的水面

互联网：

• .com
• Blog
• 社交网络
• Web2.0
• 移动互联网

区块链：

• Bitcoin分叉币
• 硬件挖矿，矿机
• Ethereum，dApps，Smart Contract
• ICO浪潮
• DeFi
• NFT
• Web3
• DID
• Layer 2

人工智能：

• 深度学习
• 大数据
• 语音识别 （Hey Siri）
• 人脸识别
• AI Bots （聊天机器人）
• 大语言模型
• AIGC
• AI Agents （AutoGPT，BabyGPT)
• 开源大模型
• AGI

Gartner 提出的技术成熟度曲线概念的确可以用来大致描绘每一轮技术趋势的发展路径， 它绘制了新兴技术从起始阶段到高峰期望值的完整进程，最终趋于生产力平台。通过沿着此曲线映射技术的旅程，可以更好地理解如何适应新技术，并保持领先地位。

技术成熟度曲线（英語：Gartner Hype Cycle），又称技術循環曲線，光环曲线，炒作周期，是对某种特定技术的成熟度、采用度和社会适应度的图形描述，通过五个阶段对新兴技术的成熟度进行图形化和概念化的展示。https://zh.wikipedia.org/wiki/技术成熟度曲线

很多时候我们感觉到“泡沫聚集”很厉害的时候，或者所谓“牛市” 的时候，往往是处于曲线的顶峰的时候，这个顶峰往往意味着接下去是巨大的失望和下滑； 而反过来，当我们感觉到希望渺茫 “泡沫破裂”的时候，或者所谓“熊市”的时候， 却很可能是真正的机会来领的时刻。 而一个成熟的技术，开始享受市场的真正红利的时候， 大家已经更清晰地了解到了这项技术的优势和局限，反而不觉得那么“革命” 和 “颠覆”了。

关于【互联网、区块链和人工智能“泡沫”有什么异同】的延伸阅读

• Bankless：为什么人工智能需要加密货币的价值观？

  人工智能发展迅速，加密货币可以解决人类面临的挑战，建立更公平、安全、开放的未来，打破科技巨头的控制。去中心化的人工智能范式使计算和研究无需许可，让人工智能成为每个人的工具。加密货币为开源人工智能提供新的盈利方式，保护用户数据隐私。合成数据是解决训练数据不足问题的新方法，加密货币通过众包工作激励其创建。AI项目构建合成数据工具，允许用户贡献数据并获得SAI代币，加快训练速度，保护数据隐私。加密货币提供了缺失的信任和透明的开源基础，改善人工智能行业。现在是时候使用加密货币，让我们知道你的想法！

• 火星财经加密日报 | 5月 27日

  本周，美国通过加密货币监管改革法案，中国扩大电子人民币试点范围，MetaMask计划增加比特币支持。特朗普竞选团队接受加密货币捐赠，香港或将允许质押以太坊现货ETF。Elon Musk旗下人工智能公司xAI完成60亿美元B轮融资，微软将向南非投资7000万美元以支持当地SMME企业人工智能发展。软银计划每年投入近90亿美元用于人工智能投资。尽管美国证券交易委员会批准了几项以太坊ETF申请，以太坊和其他数字资产也经历了上涨，但备受期待的山寨币季节尚未到来。比特币专家警告称，政客对加密货币的态度转变可能会对比特币产生负面影响。欧盟委员会敦促为区块链和人工智能融合做好准备，认为这有助于降低数据垄断风险并促进人工智能的协作发展。其他要闻包括野村证券、Laser Digital与GMO合作发行稳定币、韩国法务部将打击虚拟资产市场欺诈行为、苹果公布新战略Project Greymatter等。精选文章讨论了投资主题的重要性，特朗普加强支持加密货币，加密行业发展进入新格局，以及BTC生态叙事偏冷寂等。

Prompt: 泡沫经济的时代

“泡沫”时代是什么样的感觉？

身处在一个相对积极的“泡沫”的时候是什么样的感觉？

每天都有大量的新的知识、新的产品、新的项目扑面而来

无论是互联网时代、区块链、还是最近的 AI，这是行业内的人最容易看到的特点。 当你每天都能看到大了的新的产品、知识、研究和项目出现的时候，你会意识这和炒作、市场狂热、”牛市“这些是不同的。.com时代，每天你看到不同 .com站点建立起来，也许有一些你会觉得是无聊、凑热度的，但大部分是让人耳目一新的； 在ico狂潮的时候，面对每天涌现的各种项目白皮书， 诚然不少是抄袭和胡扯， 但还是有非常多的白皮书是让人脑洞大开的…

追踪这些信息对于保持行业领先地位至关重要。然而，随着信息量的增加，找到真正有用的信息变得越来越困难。因此，我们需要学会过滤和选择信息，以提高我们的认知和判断能力。

每天都有非常多的项目融资、上市的信息，感觉铺天盖地都是“钱”的味道

如果没有足够多的“钱”可能就不能称为“泡沫”， 而一个技术创新时代的到来和资本的繁荣是不可分割的。 在当今的科技时代，资本的繁荣和技术创新的迅速发展密不可分。没有足够的资金投入，一项新兴的技术创新可能无法成为真正的泡沫。投资者们往往更关注技术创新的市场前景并保持对资本市场的敏锐度，以捕捉到最新的投资机会，因此，市场上钱的信息代表的是投资者们拿真金白银的投票。

无论互联网、区块链、人工智能，都可以看到资本的浪潮是非常明显的信号和标志。

众多学者、研究人员从实验研究和发表研究论文开始投入到商业的项目

某种角度而言， 学者、研究人员、教授、大的企业的资深员工，他们会有更多的信息和资源来嗅探到行业的发展， 当越来越多这样的专家，从实验室里走出来，从学校，大公司里走出来，投身到商业的项目中去的时候， 这是非常积极的信号。

在这个时代，我觉得最需要忽略的是媒体和所谓专家解读，这些基本是二手加工过的信息，而且他们往往喜欢危言耸听（或者过度乐观，或者超级悲观）才能显得他们“格外聪明而有见解”。 我们需要能透过现象看本质， 真正了解这些趋势是不是对我们有长远价值的有益的“泡沫”， 而不是昙花一现的FOMO，或者还没有成熟的概念（比如metaverse）。

Prompt：面对变化的世界，很焦虑和忙碌的人群, 忙碌, 紧张, 疲惫的环境, 城市喧嚣, 繁忙街道, 高楼大厦, 忙碌的人流, 行色匆匆, 匆忙的步伐, 焦虑的表情, 手机短信, 时间压力, 工作压力, 紧迫感, 忙碌的生活节奏, 高速拍摄, 倒计时效果, 剪辑风格

身处“泡沫”中的内心感受和对策

处在“泡沫”时代是很有去的经历，经历过几次的洗礼，我又一些自己的体会：

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