AI纪元下，Web 3应走的新方向
基于机器人的加密经济将渗透到传统经济中。
原文作者：Tyler Cowen，彭博专栏作者
原文来源：Twitter
原文编译：Leo，BlockBeats
编者按：随着 GPT 的爆火，AI 正式进入大众视野，而在加密领域很多风投和项目也在逐渐靠近/融入 AI 技术，甚至很多机构抛弃了加密而转向 AI。当然，最好的方式就是在 AI 与 Crypto 的交汇点的创新，出现了包括 AIDPoS、AI 概念币、zkML 等新叙事。正如文中所说，一个被炒作了很多年的「新技术」，最终暴跌原因大多都归咎于「人的主观思想」，而在这方面 AI 机器人无论在技术上还是在运作上都会超过人类，AI 在某些执行层操作上也确实会解放人类。而对于传统经济，AI 会让人类感到恐惧和担忧，我们很害怕把银行账户的资产交给 AI 处理。但在现如今充满「不稳定因素」的加密领域，AI 是有望成为 Crypto 救世主的。AI 代表数字丰富，加密代表数字稀缺，它们之间会有冲突（加密以人为本，AI 以解放人为本等），但更多的是结合后能发挥强大的能量。彭博社专栏作者 Tyler Cowen 撰写「未来加密的最佳用例来自 AI」文章，BlockBeats 编译如下：
GPT 下的 Web3
还记得 Web3 吗？让 ChatGPT 来回答：据 GPT-4 的说法，Web3 是「互联网技术的下一个前沿，特征是去中心化、以用户为中心的应用，这些应用优先考虑数据隐私，并促进无缝、互联的体验。」
在今天，Web3 却沦为这个时代最没有可信度的想法之一，一个被炒作了多年的「技术创新」——直到遇见加密价格暴跌，许多加密项目随之崩盘，和 Crypto 一样，Web3 的鼓吹者从未能为他们信仰的技术做一个真实世界的用例。
当然，我向 GPT-4 询问 Web3 定义是有原因的。我特别期待 Web3 背后的理念会卷土重来——可以用于 AI 机器人的法律和制度框架的用例，在这一点上值得我们对 Web3 做出新思考。
AI 机器人与 Web3 结合的用例
假设你经营一家慈善机构，想要创造并分发一个 AI 机器人，它可以将向贫困儿童教授数学，但机器人总会遇到一些阻碍。比如，在某些司法管辖区，可能需要支付许可和注册费，它可能需要为近期的教学课程购买附件，如果它在国外经营，还需要提升其翻译能力。总而言之，这些流程都需要资金。
如果允许 AI 拥有自己的银行账户，此类交易都会变得非常容易。但这似乎不大可能很快做到，有多少银行能够接受机器人账户？想象一下，如果有一家银行倒闭，政府不得不救助一些机器人账户，公众会又如何抗议。因此，机器人很可能无法获取「银行账户」——这将促使它们使用加密货币作为核心交易媒介。
批评者经常指出，作为一种货币交易形式，美元比加密更有效。但如果 AI 机器人无法使用美元，它们别无他法，不得不采用加密。是的，一些拥有者可能会让机器人访问他们的账户，而其他人可能希望通过基于美元的银行系统来确认每一笔机器人支出；但大多数人宁愿让机器人自己运行，不会产生诸多风险和麻烦。现实又把我们带回了加密。
为什么「代理」机器人通常比「工具」机器人更有效率，代理机器人需要与机器人自治合理程度相匹配的资金。此外，也可能是出于某种原因（你想因为你的机器人说了或做了什么而在某个国家被起诉吗），这些机器人大多数不会被人类所有，这也是推动 AI 机器人在加密行业中运行的另一股力量。
最开始，加密资产是我们现在所知的，如比特币和以太坊。但随着时间的推移，机器人可能会根据自己的认知发行 toekn (为了机器人的便利)。据推测，这些机器人擅长处理数字，更多样化，它们可能会使用多种加密资产，以机器人为基础的加密经济可能会比以人为基础的加密经济更复杂。
这类平行经济可能只占 GDP 的一小部分，但这将有助于维持加密资产的价格。此外，如果人类与这些机器人打交道 (也许有些人希望捐赠给你的数学教学机器人？)，他们也需要接触加密资产。因此，基于机器人的加密经济将渗透到传统经济中。
关于【AI纪元下，Web 3应走的新方向】的延伸阅读
重新理解Marlin：AI下半场的可验证计算L0「新基建」
Marlin是一种可验证云计算服务，利用加密技术保证数据安全，为AI+Web3应用提供低延迟、低成本的解决方案。它基于TEE和ZKP技术，为用户提供通用化的云计算方案，并通过激励机制吸引节点为网络贡献资源。Marlin的愿景是成为AI世界的可验证通用L0，为Oracle预言机、ZK Prover系统、AI人工智能等应用场景提供节点算力和存储等网络资源服务。它可以为AI大模型训练提供安全的计算环境，并为多元化应用场景提供可验证计算中间件。在AI+Web3时代，Marlin有巨大的价值潜力，可能成为未来AI+Web3应用的关键基础设施。
Sam Altman 围绕 OpenAI 打造出一个致富帝国
OpenAI首席执行官奥特曼同时经营副业，但只有一份工作让他发了财。他投资了多家想抓住人工智能风口的公司，包括网络安全软件公司和清洁能源公司。他最成功的投资是支付处理初创公司Stripe。奥特曼也投资了使用OpenAI技术的初创公司。他曾因投资引发利益冲突而被罢免职务，但重新担任首席执行官后制定了新的利益冲突政策。董事会正在进行改革，包括强化利益冲突政策和独立审计委员会。奥特曼计划通过全面披露和董事会管理来解决利益冲突问题。
情节变得复杂了。一旦出现基于加密的机器人经济，这种经济将需要产权和法律制度，与人类经济一样。假设你的教学机器人从另一个机器人那里购买了一个翻译改进服务，但该服务出现了问题，你的教学机器人会「想要退款」，为了增强信任和降低交易成本，许多机器人会事先同意仲裁服务，通常由第三个机器人提供。（这些机器人不能附有任何地域和区域性，要公平正义）。最终的判决会做成区块链上的铭文，如果需要的话，还会使用智能合约。新的产权将被定义。
AI 机器人深入 Web3
一些机器人可能希望为自己打广告，或者建立核心身份，一些机器人会通过购买象征性商品并在链上建立这些商品的所有权，些也出自 Web3 用例。在 Web3 热的顶峰，许多批评者认为人类愿意为 NFT 支付数百万美元资产是不可理喻的，为什么要花那么多钱只为了获得一张基于区块链的「收据」来证明你已经花了这笔钱？买家甚至不一定拥有任何附带的知识产权。
看起来很可笑，但是未来的机器人也会做一些类似的事情，比如你的数学教学机器人：假设它正在与其他数学机器人竞争。它会想到做一个宣传网站——「我的作品集，来我这学微积分吧！」，也许它用牛顿和莱布尼茨的一些基于 Midjourney 做出的图像来证明。所有这些步骤都有可能用 Web3 工具或其机器人创新分支来完成。
机器人的发展和成功将取决于电力价格，因此机器人可能会在电力期货市场上积极交易以对冲其头寸，它们可能不得不与其他机器人和人类进行交易。
还记得 DAO 吗？那个去中心化自治组织吗？迄今为止我都没看到一个由人类运行的 DAO 取得广泛成功，也许是因为人类需要更多的权力，或者是因为 DAO 只是人类权力的另一种隐蔽形式（例如，一个人控制 51% 的选票）。机器人已经了解了 DAO 和运行不完美的问题，它们可能会重新定义 DAO。与此同时，机器人将自我训练，学习如何让它们的 DAO 运行，机器人「组织」可能会比人类的更加民主。
一些机器人可能会发现「有限责任」制度更有效率，通过与这样的机器人打交道，你或你的机器人将被规定不能起诉机器人超过指定的金额。对于雇佣机器人执行更危险的任务，你和机器人可能会商定一个更严格的责任标准，基于所谓的「公司法」，这将带来很多创新和方法的多样性。相比之下，人类机构就显得更迟缓，随着时间的推移，也许我们可以从这些机器人实验中学习。
而现在，我确信 AI 机器人在我们的训练之下可以生成更多的 Web3 应用。
结语
经验：不要因为很难看出技术或制度的进步可能会带来什么好处就对其不屑一顾。量子力学存在了几十年，在它成为现代计算的基本原理之前，似乎只是由我们的好奇心驱动的一个概念。批评者表示游戏会腐蚀年轻人，但现在高级游戏中使用的 GPU 有助于建立更好的 AI，甚至英伟达已经拥有近万亿美元的资产。
当然，这一切成真时，我们可能会称之为「Web4」。但在此之前，Web3 终会得到应有的回报，证明自己的价值。
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