长推：解读a16z报告 —— 生成式AI的4个关键性解锁

注：本文来自@FinanceYF5 推特，其具有9年经验行业分析师，原推文内容由CHAINLOOK整理如下：

@a16z 在6月23日发布报告：《下一个进步的标志：生成式AI地平线上的4个关键性解锁》

访谈了@AnthropicAI,@CohereAI,@character_ai, &@AI21Labs

-确定了4个关键创新：引导、记忆、“手脚”和多模态。

-讨论在未来6到12个月内如何发展，

-以及创始人可能如何利用这些新的进步

https://twitter.com/a16z/status/1672273968617730050

作者：@shangdaxu @sarahdingwang 访谈：@aidangomezzz(@CohereAI),@Dario_Amodei (@AnthropicAI),@NoamShazeer(@character_ai), and @yshoham(@AI21Labs)

关于【长推：解读a16z报告 —— 生成式AI的4个关键性解锁】的延伸阅读

• 4 月吸引近 10 亿美元投资，日活 300 万，Web3 游戏的牛市要来了吗？

  近期，Web3游戏备受关注，Notcoin在挖矿阶段就拥有600万日活跃用户，市值超过8.2亿美元。两大风投共募资近9亿美元，为Web3游戏储蓄弹药。活跃钱包数量环比增长17%，a16z和Bitkraft Ventures都在投资Web3游戏领域。Bitkraft Ventures是一家专注于投资Web3游戏和数字娱乐的公司，已筹集2.75亿美元。Web3游戏的活跃用户不断攀升，包括Pixels、Sweat Economy、StarryNift、Another World、Alien Worlds、MotoDex和Nine Chronicles等游戏。这些游戏采用不同的区块链技术，展现出巨大潜力。未来，Web3游戏可能发展成3A大作或全链游戏，也可能是社交小游戏。

• a16z研究主管：区块链机制设计难的8个原因

  机制设计是为了实现理想结果的逆向工程，在web3中面临着缺乏信任和串通的挑战。维克里拍卖作为一种优雅高效的设计，在区块链环境中很少被使用，因为受到不受信任的区块生产者的影响。机制设计者必须考虑如何防止串通，同时也要考虑如何激励参与者。区块链协议的设计空间更大，但也带来了一些风险。因此，区块链研究人员需要考虑底层基础设施层的运作细节。尽管目前还不成熟，但区块链领域也为机制设计提供了独特的机遇。

1/ 操控：允许更好地控制LLM（大型语言模型）的输出，以减少或消除幻觉，并执行更复杂的提示。当准确性至关重要时，这使得我们可以更深入地信任LLM。@Dario_Amodei 希望能够直视客户，并告诉他们：“不，模型不会这么做。”

2/ 记忆：结合更大的上下文窗口和像@pinecone这样的工具进行检索，可以使LLM获得长期记忆，而不需要笨拙的微调。这将使企业能够更好地利用他们的专有数据，并向消费者提供深度个性化的服务。

3/ 四肢：给LLM访问诸如网络浏览器、预订系统和ERP（企业资源规划）这样的工具。复杂的Salesforce更新原本需要专家来完成，现在只需简单的自然语言提示；LLM将能够建议度假地点，规划行程，并预订旅程。

4/ 多模态：从仅处理文本转向处理图像、音频等更多内容。模型将能够操作没有API的旧式桌面应用，并通过视频辅导学生。同时，多种模态让这些事情变得更有趣！

5/ 我们对LLM的未来以及这四种创新能带来的可能性感到非常兴奋。我们认为，他们很快就会改变创业者构建产品和管理公司的方式，以及我们的工作和生活方式。

原文：https://a16z.com/2023/06/23/the-next-token-of-progress-4-unlocks-on-the-generative-ai-horizon/

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