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Arkham的情报交易平台,为数据分析赛道带来新的叙事

看Arkham如何搅动数据分析赛道的池水。

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原文作者:夫如何

原文来源:ODAILY星球日报

7月10日,币安最新一期Launchpad项目链上数据分析平台Arkham宣布将于7月18日上线链上情报交易平台ArkhamIntelExchange。用户可在该平台通过智能合约匿名买卖区块链钱包地址所有者的信息。买家发布悬赏向社区索取情报,赏金猎人通过提交所要求的情报来获得奖励,形成“Inteltoearn”机制。

关于Arkham的相关介绍,详见 Odaily星球日报昨日发布的《一文读懂币安Launchpad新项目Arkham,inteltoearn是什么?》。

链上数据分析平台获得重点机构的大额融资或上线头部交易所并不新鲜,但我们认为,Arkham与同赛道的“竞品”们并不处于同一竞争维度上,尤其是它推出的情报交易平台,引入了代币经济、开放数据交易等元素,或许会为整个链上数据分析领域带来新的生命力。

链上数据分析平台的困境

目前链上数据分析平台的数量及细分领域较多,相对主流的链上数据分析平台有:Nansen、DuneAnalytics、DefiLlama、FootprintAnalytics、0xScope、TokenTerminal等。对于各家产品的横向对比,本文不做赘述,有兴趣的朋友可以通过IOSGVentures发布的《链上数据分析平台现状与展望》了解相关细节。

今天,我们主要关注这些平台的一个共性问题——Web3数据分析平台这么多,但作为工具型赛道,其本身很少toC收费,他们靠什么存活?

1.融资:大多数项目目前都是通过资本融资来维持自身成本开销,资本也有数据分析需求(以辅助投资决策和行业研判),数据分析平台会根据资本需求定制服务,用于满足投资方在数据来源的多样性、数据结果的准确性和及时性。

2.付费业务:像Dune、Nansen等项目会开设相关增值服务,如提升权限、解锁更多数据维度和地址标签等,用于满足用户更高的数据降噪和结构化需求。

3.项目合作:不同赛道项目需要做数据分析或日常数据监控,也会通过与数据分析平台合作,来提高自身效率,用于及时做出相关业务的调整。

通过上述三条,数据分析平台的存活依靠的基本上都是专业数据分析师的付费、资本的融资、项目方的合作等B端业务。刨除资本的融资,剩余两条收益的持续增长性并不强。大多数链上数据分析平台还是靠资本的融资来维系自身发展。在所能预见的未来,链上数据分析平台的收益模式并不明朗。

作为工具型赛道,除了向用户收费、接广告等 Web2 收益模式,Arkham给出了一个新的答案。

Arkham 将成为链上数据分析平台终端?

从市场不同参与方的痛点来看:

关于【Arkham的情报交易平台,为数据分析赛道带来新的叙事】的延伸阅读

  • 一览Arkham统计的个人加密资产持仓前10:孙哥榜首,V神第三

    Arkham统计了个人链上加密资产持仓TOP 10,前五名持有者共有36.31亿美元,但超过35%被标记为“无法访问”。排名第一的Justin Sun持有10.89亿美元,排名第二的Rain Lohmus持有8.15亿美元,但无法访问25万枚ETH。排名第三的Vitalik Buterin持有8.038亿美元的ETH,排名第四的Stefan Thomas无法访问4.68亿美元的比特币。排名第五的James Fickel持有4.59亿美元的资产。Unciphered公司提出解锁Thomas的钱包,其他巨鲸包括Patricio Worthalter、Luggis、smartestmoney.eth、Winslow Strong和vladilena.eth。

  • 币安新 IEO 项目 Arkham 深度研报

    Arkham有两个主要产品:“数据分析平台”和“Intel Exchange”。

1.大多数用户并不擅长使用链上数据分析平台。对这类工具的使用,局限于搜索他人创建的相关数据整理,并不会根据自身需要,创建所需数据的抓取。个性化定制程度有限。

2.专业的链上数据分析师整理的相关数据并没有合理的报酬反馈,只能成为获取流量的手段之一。

3.大多数项目方需要花费额外人力成本来聘请专业分析师,从而获取想要得到的数据。

4.Web3 的相关机构,类似投研,媒体等,需要更多样的信息。

从市场痛点分析来看,链上数据情报交换平台ArkhamIntelExchange可解决以上痛点。其数据交换平台可以打通“用户-平台-专业分析人士”三方群体,形成商业闭环。

情报交易更大的想象图景其实是作为各家平台流量的端口,接纳并消化其他数据分析商的供给能力。

与此同时,ArkhamIntelExchange也提供了新的收益模式方向,Inteltoearn的模式可能会成为这种工具类赛道的营收新路径,为资方带来更多回报。

不过,我们也要看到,老牌链上数据分析平台已沉淀了大量的数据基础和研究方法论,并积累了丰富的双侧资源。仅仅上线情报交换产品的护城河不深,其他平台完全可以复制。或许,我们不久后也将看到其他数据分析平台开发这一模式。

但无论如何,Arkham的创新为链上数据分析平台这一工具类“老赛道”引进了新的场景,增添了新的叙事,有机会成为这一领域的流量端口。

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