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长推:深入解析RaaS运营经济模式和未来应用场景

本篇文章以 Kenwt_1 的推特线索为基础,详细探讨了 RaaS(Rollup-as-a-Service)的运营模式、经济公式以及其对特定应用和通用目的的益处。

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原文作者:Ken

原文来源:[email protected]_1

@jiayaoqi在 @EthCC提出了最有趣的议题之一,"Rollup作为服务的经济机制"。

对于那些对rollups、RaaS和扩展创新充满热情的人来说,这是一场必看的讲座。如果你错过了现场直播,别担心;这里有一份回顾供你查阅!

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在呈现的结构流程中,@jiayaoqi首先讨论了我们为何需要 #RaaS,然后是RaaS的类型和用户的经济效益,以便让用户对Rollup作为服务有更好的理解。

今天,范式从单一模块转变为模块化,我们将整个堆栈分成了不同的层。

很明显, @ethereum也转向了以rollup为中心的方法,在这种方法中,Ethereum会将执行任务卸载给rollups,并在长期内成为DA层。

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现在,执行层的景象已经显著扩大。执行层有几种类型,例如乐观型、基于ZK的通用目的类型。同时,我们也有特定应用的rollups,它们服务于dApp的各个领域,例如游戏、NFT、社交等。

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然而,过多的执行层会导致开发者的痛点,他们会因为 heterogeneity感到困惑。此外,将SDKs集成到当前的技术堆栈中,以及将L2s连接到L1s,也对开发者构成了挑战。这就是我们需要RaaS提供商的原因!

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对于RaaS提供商来说,我们可以将他们视为软件即服务公司,因为他们将SDK和不同的技术堆栈集成到他们的解决方案中。如果开发者想要为Ethereum启动rollups,他们可以只利用RaaS快速启动rollups,然后在Ethereum上发布数据。

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我们可以看到,RaaS生态系统也很广泛,包括提供SDKs、共享序列器集和无代码工具来启动rollups的提供商。使用无代码仪表板,现在,开发者/用户只需要几分钟就可以启动rollups,这比6-7年前有了很大的改善。

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RaaS带来了许多好处,如灵活性、低成本和快速部署,因为dApps可以在几分钟内快速启动全定制的rollups。对区块链和Solidity不熟悉的Web2开发者也可以利用这个无代码框架,并放心。

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RaaS可以被比作加密行业的AWS,因为开发者可以快速启动L2s,而不需要担心它。但是如何盈利RaaS解决方案呢?一个想法是应用SaaS模型,即当开发者启动rollups时,提供商直接收费,就像AWS/GitHub一样。

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在SaaS模型中,优点是它很直接,有成熟的支付解决方案,比如 @stripe和通过 @coinbase的加密支付等。我们还可以实施分层定价,对开发者和用户提供免费模型和免费信用,然后根据实际使用情况进行收费。

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尽管SaaS模型简单且有优点,但如果我们想在加密领域应用这个模型到RaaS,就会有一定的复杂性。因此,为了更好地理解RaaS的经济方面,接下来我们将分析rollups和RaaS的步骤、成本、收入。

从rollup工作流程开始,这个过程包括聚合用户交易、执行交易、组合区块和提交数据到L1的序列器。通常,L1上也有欺诈/有效证明,在那里有一个智能合约来验证证明并挑战序列器。

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正如我们可能体验到的Optimism、Arbitrum等,显然,根据我们执行交易的时间段,费用变化很大。费用并不是恒定的,因为我们不仅仅支付L2费用,还支付当序列器在L1上发布数据时的费用。

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为了澄清,L2费用是恒定的,因为它可以在链下处理大量的交易。然而,由于数据是周期性在L1上发布的,所以它取决于在这个周期内处理的交易数量。如果有很多交易,平均费用会比只有几笔交易时低。

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对于大多数的L2s,由于L1上发布数据时的gas不确定,所以会额外收取费用。根据数据,Optimism和Arbitrum已经通过从用户收取的费用中扣除向Ethereum支付存储数据的费用,赚了数百万美元。

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为了深入了解rollup的经济性,下面是通用目的rollup的利润。用户费用:L1数据发布+L2操作员+L2拥塞费(高流量)

操作员成本:L2操作员+L1数据发布成本

操作员收入:用户费用+MEV

操作员利润:L2拥塞费+MEV

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作为RaaS提供商,如果我们提供类似的服务来运行通用目的的L2,那么收入、成本和利润可能如下:

收入:用户费用+MEV

成本:L2操作员+L1数据发布成本

利润:用户费用+MEV-(L2操作员+L1数据发布成本)

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而在特定应用rollup方面,利润可能如下:

用户费用:L1数据发布+L2操作员+L2拥塞费(高流量)

运营商成本:L2操作员+L1数据发布成本

运营商收入:用户费用+合作伙伴关系(例如游戏公司)

运营商利润:L2拥塞费+合作伙伴关系

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作为RaaS提供商,如果我们提供类似的服务来运行通用L2,那么收入、成本和利润应该相差不大。实际上,在运营收入方面有一点小小的区别,因为我们可以向客户收取服务费,例如游戏和NFT项目。

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然而,大多数dApp更倾向于拥有自己的、特定应用的链,并且提供零燃气费以为用户提供无缝的用户体验。因此,RaaS提供商不能收取用户费用和MEV(首先到首先服务优先),因此,总的利润比提供通用L2的利润要低得多。

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因此,这就是RaaS提供商的运营利润公式:

通用目的:U+S-O-D

特定应用:S-O-D

我们可以通过增加U,S(应用SaaS模型)和减少O,D(成本有效的替代方案例如@eigenlayer和@CelestiaOrg的DA)来增加运营利润。

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在讨论了RaaS的经济公式后,@jiayaoqi也分享了他根据经验对RaaS提供商成本的观点。对于RaaS的成本,大部分归因于L2的操作,通常是顺序器和验证器,以及DA成本。

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根据他的发现,乐观方法的成本远低于ZK,因为无需运行昂贵的机器生成证明。然而,这也存在权衡,因为ORU有长时间的挑战期,并且还需要更多地考虑数据发布。

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在RaaS的现状方面,有各种定价计划,例如平坦定价,分层定价和其他模型,这些都与包括NFT铸币和游戏等用例密切相关。此外,合作伙伴也可能有免费积分。

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对于RaaS的实际使用情况,@alt_layer已经开发了近两年。在此期间,许多项目已经利用我们来支持NFT活动,足球比赛的NFT票务,@darkforest_eth比赛,我们在其中应用了SaaS付费模型。

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@jiayaoqi还介绍了Beacon Layer,它让AltLayer摆脱了传统的web2 SaaS,并将去中心化带入RaaS领域。它可以被视为编排层,当用户请求启动rollup时,Beacon Layer将分配专门的运营商。

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AltLayer的RaaS Launchpad的第一版允许用户以中心化的方式拆分rollup。然而,随后,通过Beacon Layer,它将变得去中心化,任何人都可以作为顺序器加入网络,并有机会被选中来服务专门的rollup。

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