三分钟读懂 Optic：人工智能 NFT 验证协议
Optic 通过使用人工智能引擎来监测新铸造的 NFT，并将其与市场上现有的合法收藏品进行比对来提早发现涉嫌欺诈的 NFT 项目。
原文标题：NFT: Real or Fake?
原文作者：Paul Veradittakit，Pantera Capital 合伙人
原文来源：veradiverdict
Optic 正在建立一个人工智能的 NFT 验证协议，专注于 NFT 欺诈分析和社区内的 NFT 价值发现，旨在帮助整个 NFT 市场实现更高的真实性和透明度。Pantera 最近与 Kleiner Perkins、Lattice、OpenSea、Circle、Polygon 等机构一起参与了 Optic 的 1100 万美元种子轮融资。
通常情况下，在投入更广泛的 Web3 生态之前，购买 NFT 是对加密货币感兴趣的新人们最普遍的选择，这是一个最有趣同样也相对简单的购买数字资产的方式，同时也能更好地融入社区。但不幸的是，与之相关的骗局数量同样呈现爆发式的增长态势，由于 NFT 很容易被伪造或者仿制并重新搬至链上，而一旦这些伪造的资产被放在买方信任的市场平台上时，一不小心就可能被欺骗。虽然这并不妨碍 NFT 市场的火热，仅仅在 2021 年第一季度就有价值 20 亿美元的 NFT 被售出，其中约 90% 的交易都在 OpenSea 上成交，但是 OpenSea 平台上实际上充满了各式各样的骗局。而 Optic 希望改变这一状况，旨在通过使用人工智能引擎来监测新铸造的 NFT，并将其与市场网站上现有的合法收藏品进行比对来提早发现涉嫌欺诈的 NFT 项目，以尽可能从根本上解决这个问题。
覆盖全市场的通用工具套件
Optic 的人工智能索引现在覆盖了 3334 个 NFT 藏品，监测资产价值超过 3000 万，该协议每天会处置价值超过 500 万的资产（2TB 的数据）。OpenSea 是世界上最大的 NFT 市场，也是 Optic 的第一个以及规模最大的客户。Optic 的人工智能算法会监测他们评估的 NFT 的颜色失真和清晰度变化等细节，当然 Optic 实现的功能远不止于监测 NFT，他们还为开发者提供生态系统安全 API，以建立执行内容创建政策和客户保护政策的应用程序。这些智能合约让开发者可以调用 Optic 的人工智能进行内容验证、搜索和推荐。钱包、游戏和社交平台（或任何其他渲染或交易 NFTs 的平台）也可以访问 Optic 的基础设施进行真实性验证和其他分析。
Optic 还允许市场定制运营工作流程，并通过 Optic 的 API 消化他们的数据以发现趋势性的诈骗和欺诈活动。对于创作者来说，Optic 提供了关于「剽窃」他人作品的人的数据，并在有人以其现有作品为灵感创作作品时通知原创艺术家。
NFT 社区可以使用 Optic 的工具来建立他们的品牌，进行真实性检查，发现值得注意的 NFT，并评估收藏品的稀有性和价值。该团队的创始人 Andrey Doronichev 指出，「Optic 并不是一个执法『机关』。我们的目标是使信息可用并对生态系统透明。艺术家和市场可以决定如何处理它」。通过这种灵活的方法，不同的社区和艺术平台有权力决定如何处理数据。
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一个在人工智能和真实性方面有深厚经验的团队
Andrey Doronichev 是 Optic 的首席执行官，他曾在谷歌担任产品管理总监，并在 Youtube 担任移动部门主管时负责建立了 ContentID 系统（打击欺诈的基础设施）。CPO Roman Doronin 是计算机视觉、自动化和人工智能咨询服务公司 Eora AI 工作室的联合创始人。CTO Vlad Vinogradov 与 Roman 共同创立了 Eora AI，在 ML、AI 和计算机视觉方面有丰富的经验。Optic 核心团队有 17 人，还有一个强大的、不断增长的顾问委员会。
除了揭露欺诈外 Optic 还能做些什么？
在一个与诈骗持续斗争的行业中，像 Optic 这样的应用已经成为了市场的刚需。Optic 目前正在开发他们的产品套件，以帮助用户识别伪造的 NFT 系列。未来还会添加文本元数据分析，以检测更多种类的欺诈模式，并进一步丰富 SDK 使用场景，以覆盖更多从事与验证真实性有关的协议的开发者。
Doronichev 在谈及 Optic 的优势时表示，虽然这个市场中的欺诈现象将一直存在，但我们相信 Optic 的技术将通过其市场工具、开发者 SDK 和消费者保护分析，极大地帮助缓解这一问题。
责任编辑：Kate
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