Pantera Capital合伙人：Optic如何帮助投资者识别真假NFT
在一个充满了诈骗的行业中，对用户来说，像Optic这样的软件可以建立社区信任和加强真实性。
原文标题：NFT: Real or Fake?
原文来源：veradiverdict
原文作者：Paul Veradittakit，Pantera Capital合伙人
编译：西早先生
Optic正在建立内嵌人工智能（以下简称AI）的NFT验证协议，提供与欺诈有关的NFT分析和社区NFT创作。Pantera领投了Optic1100万美元的种子轮融资，跟投方有Kleiner Perkins、Lattice、OpenSea、Circle和Polygon等。投资方希望通过这笔投资提升NFT市场和社区的真实性和透明度。
进入web3生态系统之前，用户的第一步是购买NFT。购买数字资产既简单又有趣，不仅能支持艺术家的创作，还能成为社区的一份子。不幸的是，加密世界的新手和老玩家们，上当受骗的可能性越来越高，尤其是NFT市场。数字艺术可以很容易地修改和复制，然后就能在链上铸造。有时我们很难分清正品与仿品，尤其是当正仿品同时出现在大型交易平台上时。尽管如此，人们依旧对NFT热情不减：2021年第一季度，销售额超过20亿美元。另外，所有的成交中，约有一半低于200美元，这表明许多用户为了加入社区，愿意支付小额资金，且期待获得回报。Optic称，90%的NFT在OpenSea上交易，但该平台充满了诈骗。举个例子，OpenSea上80%的无gas费NFT是骗局。许多用户因此不敢购买NFT（即使是他们感兴趣的NFT），因为OpenSea的欺诈概率太高。Optic的目标是通过AI识别新铸造的NFT，将其与市面上现有的正版藏品进行比较，从而解决欺诈问题。
（注：7月21日，以太坊、Solana和Polygon上铸造了55157个NFT，其中有9333个是复制粘贴的冒牌货。这样的事情每天都在发生。）
范围广、工具全
Optic的AI索引包含了3334个NFT合集，超3000万个资产，每天要处理500万个资产，也就是每天2TB的数据。全球最大的NFT交易平台OpenSea是Optic的第一批，也是最大的客户，他们使用Optic的市场调整工具处理庞大的日常交易数据。Optic的AI算法能检测NFT的质量，如颜色的改变，是否失真，及清晰度等。除了检测NFT之外，Optic还能为开发者提升生态系统安全API（应用程序编程接口），开发能执行内容创作政策和消费者保护政策的APP。这些智能合约为开发者提供Optic的AI使用权限，进行内容验证，搜索与推荐。钱包、游戏和社交平台（或其他租用和交易NFT的平台）都能使用Optic的基础架构，进行真实性验证和其他的数据分析。
Optic的AI能检测多个维度，以供开发者根据需求使用相应信息。来源: Optic
有了Optic的API，交易平台可以定制业务流程，分析数据，确定骗局与欺诈的趋势。对创作者而言，Optic的数据会告诉他们谁窃取了别人的作品，谁又根据现存的作品创作出类似的作品。
NFT社区可以使用Optic工具建立品牌，运行真实性验证，寻找重要的NFT作品，并评估合集的稀有性与价值。Optic团队的创始人Andrey Doronichev曾说，“Optic的目的不是执法，而是为生态系统获取透明的信息。艺术家和交易平台才是决定Optic作用的人。”通过对Optic的灵活运用，不同社区、不同艺术平台都能够自主使用数据，并决定什么程度的执法是合适的。
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BRC-20与符文，中外互不接盘？｜符文+NFT观察 0605
最近，人们热议BRC-20和符文项目的互不接盘现象。国人社区热议UniSat空投的BRC-20 $PIZZA，而符文项目更受老外欢迎，这种文化差异促进了加密生态的多样性。同时，NFT新项目Zentry和Cosmic备受关注，但具体细节尚未披露。符文生态持续发展，已有一只进入CoinMarketCap前100名。Blob的EPIC符文受到关注，Binance也发推助力。COOK•THE•MEMPOOL仍占据符文打新日榜首，符文生态仍在发展中。
Optic的AI界面可对两组NFT合集进行对比分析。来源: Optic
在AI与真实性验证上有着丰富经验的团队
Optic的CEO是Andrey Doronichev，他曾在谷歌的产品管理部门担任主管，也曾领导Youtube的移动事业部门，建立了ContentID系统（反诈骗基础架构）。CPO是Roman Doronin，他是Eora AI的联合创始人，Eora AI的主营业务是计算机视觉，自动化和AI咨询服务。Vlad Vinogradov是CTO，也是Eora AI的联合创始人，在机器语言，AI和计算机视觉上有着丰富经验。Optic团队在AI和软件开发上发展迅速，目前拥有17个独立的核心团队和一个强大的咨询委员会。
不仅仅是揭露诈骗
在一个充满了诈骗的行业中，对用户来说，像Optic这样的软件可以建立社区信任和加强真实性。目前，Optic正开发自己的产品包，提供检测其他图片中的特定图片，假蓝V认证合集的服务。该团队也增加了文本元数据分析，可检测欺诈模型，并进一步提升他们的SDK，供更多的开发人员创建真实性验证协议。除此之外，还有很多消费者也在与Optic接触，因为他们的数据分析越来越复杂，协议上的应用场景越来越多。Doronichev认为，Optic的核心优势在于“解决生态系统的问题”。尽管诈骗无处不在，我们有信心用Optic的技术来减少诈骗的可能，手段就是采用Optic的交易平台工具，开发者SDK，以及消费者保护分析。
责编：Moon
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