Web3 项目须要从用户体验入手
大部分的普通用户其实并不会关心加密或Web3所谓的任何原则、意识形态或道德标准,就像他们并不关心这个东西它是否开源。
原文标题:This is why phrases like 'giving people an on-ramp to crypto' make absolutely no sense to me.
原文作者:Benedict Evans
原文来源:Twitter
编译:Nicole, MarsBit
我对一味的批评加密技术并不感兴趣,毕竟每次有新的技术出世,人们都是充满怀疑,比如说它没有拓展性,没有用处,技术根本就不是创新等,相反,我更希望对用户数据自我保管的可行性,或者智能合约的安全性等问题进行深入探讨。
有一些明显能解决加密技术大多数问题的途径,但是也将使加密失去它独有的特性,就像有人说过:“如果你企图修复加密技术了,它可能就不再是加密技术了“。
一般来说,当某件事情非常技术性和复杂时,这反而很有用,因为会让用户疲于理解而认为这就是先进的科技。但如果用户连这款社交应用数据所有权是自己拥有,还是可转移,抑或是可以证券化这件事情都不知道,那这款应用还有什么意义呢?
开源成为了一种更有效的编写和管理软件的方式,但就用户而言,它并没有产生任何不同。但web3的创新在于软件,这是完全不同的。
如果某些内容非常具有技术性,让人困惑且难以使用,还很容易被损坏,可以通过去除其复杂性而让大众去帮你解决它的问题。但是抽象层意味着控制和中心化。以用户体验作为标准。如果你以这样的宗旨去应用web3,那它还是web3吗?
因此,需要另一种开源的方式来并行——技术上使用开源来运行,但它并不是开放的——它运行在亚马逊或你的iPhone中,你不能改变它。它没有通过纯度测试。那么,如果加密货币未能通过纯度测试,又保留了一些关键方面的特征,有哪些途径可以让它有跟广泛的实际应用呢?
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让数据流动:加密项目如何缓解 AI 数据训练的瓶颈?
OpenAI发布了名为ChatGPT的聊天机器人应用程序,AI已从幕后走向台前。AI公司面临着数据短缺的问题,因为大部分公开互联网数据已被抓取和用于训练现有模型。一些初创公司提供加密技术来解决这些问题。Grass聚合了数百万个住宅互联网连接,以大规模抓取数据供AI公司使用。通过加密技术,Grass提供更公平的解决方案,让用户分享带宽并获得奖励。AI模型背后需要数百万小时的人类劳动,传统机器学习用例也需要大量的人类参与进行数据标注。未来,上下文级别查询将成为主流,模型的上下文窗口也会随着时间扩大。通过AI,艺术家可以创作无限数量的作品,区块链和生成式AI技术的结合,使数字内容的分发和访问更加公平和便捷。
让数据流动:加密项目如何缓解 AI 数据训练的瓶颈?
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我认为,大部分的普通用户其实并不会关心加密或Web3所谓的任何原则、意识形态或道德标准,就像他们并不关心这个东西它是否开源。
所以,要么用户不需要知道(就像你不需要知道亚马逊或你的iPhone充满了OSS),要么启用一些他们会关心的功能。但你得把他们做对,做好。如果加密技术支持X,我们喜欢X,我们就会使用X,但我们又不会使用X,因为它是加密技术,这样的矛盾是真是存在的。
这就是为什么像“给人们一个进入加密的入口”这样的话,在我看来是毫无意义的。人们购买iphone并不是因为它是ARM和WCDMA的入口。你必须从用户体验入手。
责任编辑:Kate
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