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研究表明大型语言模型可靠性下降，AI幻觉问题加剧
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链观CHAINLOOK消息，据 Cointelegraph 报道，Nature Scientific Journal 发表的研究表明，随着新模型的发布，人工智能聊天机器人错误率增加。研究作者之一 Lexin Zhou 认为，AI 模型优先提供看似正确的答案，导致准确性下降。
编辑兼作家 Mathieu Roy 警告用户不要过度依赖这些工具，并建议核实 AI 生成的搜索结果。Roy 指出，尤其在客户服务聊天机器人中，信息核实变得更加复杂。
2024年2月，Google 的 AI 平台因生成历史不准确的图像而受到嘲笑。Nvidia CEO Jensen Huang 提议通过强制 AI 模型进行研究并提供来源来缓解 AI 幻觉问题。
HyperWrite AI CEO Matt Shumer 宣布公司新推出的 70B 模型采用“Reflection-Tuning”方法，通过分析自身错误并调整响应来学习。
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